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dc.contributor.authorFabara Rodríguez, Cristian Paúl-
dc.date.accessioned2022-09-16T13:32:40Z-
dc.date.available2022-09-16T13:32:40Z-
dc.date.issued2022-09-
dc.identifier.citationFabara Rodríguez, C.P. (2022). Diseño de un sistema energético autosustentable moderno para hogares mediante el desarrollo de un sistema de gestión de energía (HEMS) y la aplicación de un algoritmo de optimización estocástico. 77 páginas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-MVE 0974/CD 12372-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/22916-
dc.descriptionEl proyecto propone una metodología de optimización estocástica para determinar la capacidad óptima de microgeneración fotovoltaica con almacenamiento de energía a instalar en una residencia. Se inicia con el modelamiento de los recursos energéticos forman parte de la residencia como son la microgeneración fotovoltaica, sistema de almacenamiento de energía, vehículo eléctrico en operación V2H, demanda y red eléctrica inteligente. Se considera el desarrollo de un Sistema de Gestión de Energía Residencial – HEMS, que administra el uso óptimo de los recursos energéticos las 24 horas del día y los 365 días del año. Se utiliza funciones de distribución de probabilidad para modelar matemáticamente variables aleatorias como radiación, temperatura ambiente, demanda, tiempo de entrada y salida del vehículo eléctrico. A través de Simulaciones de Montecarlo y el optimizador por enjambre de partículas MCS – PSO se plantea una solución al problema de dimensionamiento de capacidades fotovoltaicas con almacenamiento de energía a instalar en un hogar. Los resultados permiten analizar la importancia de los sistemas de gestión de energía, posibles ahorros al incluir nuevas tecnologías al hogar, el uso de vehículos eléctricos como sistemas de almacenamiento y aporta al campo de estudio en esta temática que se encuentra en constante crecimiento.es_ES
dc.description.abstractThe project proposes a stochastic optimization methodology to determine the optimal capacity of photovoltaic microgeneration with energy storage to be installed in a household. It begins with the modelling of the energy resources that are part of the residence, such as photovoltaic microgeneration, energy storage system, electric vehicles in operation V2H, demand and smart grid. A Home Energy Management System – HEMS is developed, which manages the optimal use of energy resources 24 hours a day. Probability distribution functions are used to mathematically model random variables such as radiation, ambient temperature, demand, time of entry and exit of the electric vehicle. Through Montecarlo Simulations and the particle swarm optimizer MCS – PSO, a solution to the problem of sizing photovoltaic capacities with energy storage to be installed in a home is proposed. The results allow analyzing the importance of energy management systems, possible savings by including new technologies in the home, the use of electric vehicles as storage system and contributes to the field of study in this subject that is constantly growing.es_ES
dc.description.sponsorshipVásquez Miranda, Paúl Fabricio, director.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2022.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectALMACENAMIENTO DE ENERGÍAes_ES
dc.subjectRECURSOS ENERGÉTICOSes_ES
dc.subjectVEHÍCULO ELÉCTRICOes_ES
dc.subjectENERGÍA RESIDENCIALes_ES
dc.titleDiseño de un sistema energético autosustentable moderno para hogares mediante el desarrollo de un sistema de gestión de energía (HEMS) y la aplicación de un algoritmo de optimización estocástico.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Appears in Collections:Tesis Maestría en Ingeniería Eléctrica (FIEE)

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