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dc.contributor.authorValle Ordoñez, Rubén Augusto-
dc.date.accessioned2022-11-01T20:09:13Z-
dc.date.available2022-11-01T20:09:13Z-
dc.date.issued2022-10-
dc.identifier.citationValle Ordoñez, R.A.(2022).Despacho económico de corto plazo para el sistema hibrido de las islas Santa Cruz y Baltra, ante varios escenarios de aporte de energía renovable no convencional.es_ES
dc.identifier.otherT-IE 5627/CD 12829-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23402-
dc.descriptionEn el presente trabajo se modela un Despacho Económico a corto plazo (24 horas) del Sistema Híbrido de las Islas Santa Cruz y Baltra (generación térmica, eólica, solar fotovoltaica y banco de baterías) ubicada en Galápagos. En un sistema de generación híbrido influye mucho la generación térmica, esta es un complemento para las energías renovables, mismas que dependen de los recursos naturales no gestionables. La aleatoriedad de la radiación solar y el viento conducen a que el sistema de generación híbrido implique un tratamiento estocástico en la previsión de su despacho de sus recursos de generación térmica, eólica, fotovoltaica y de sus sistemas de almacenamiento en baterías. El análisis estocástico se fundamenta en el uso de bases de datos recolectados desde sistemas de medición ubicados en campo. El tratamiento de la data permite el establecimiento de funciones de distribución de probabilidad, distribución Weibull para radiación solar y distribución Normal para viento, cuyo uso a través del método de simulación de Montecarlo permite el establecimiento de escenarios probables de despacho de generación del sistema eléctrico bajo análisis. Para realizar el Despacho Económico más probable de un día tipo, se utiliza una interfaz Gams – Matlab que mediante la programación lineal entera mixta (MIP), realiza el análisis de los parámetros para el compromiso de unidades térmicas (unit commitment) y realizando una comparación horaria de la generación térmica mediante el error absoluto se logra minimizar los costos operativos de generación y abastecer la demanda del sistema.es_ES
dc.description.abstractThis paper models a short-term (24 hours) Economic Dispatch of the Hybrid System of the Santa Cruz and Baltra Islands (thermal, wind, solar photovoltaic and battery bank generation) located in Galapagos. In a hybrid generation system, thermal generation has a great influence, as it is a complement to renewable energies, which depend on unmanageable natural resources. The randomness of solar radiation and wind lead the hybrid generation system to involve a stochastic treatment in forecasting the dispatch of its thermal, wind and photovoltaic generation resources and its battery storage systems. The stochastic analysis is based on the use of databases collected from measurement systems located in the field. The treatment of the data allows the establishment of probability distribution functions, Weibull distribution for solar radiation and Normal distribution for wind, whose use through the Monte Carlo simulation method allows the establishment of probable scenarios of generation dispatch of the electric system under analysis. In order to perform the most probable Economic Dispatch of a typical day, a Gams - Matlab interface is used, which through the mixed integer linear programming (MIP), performs the analysis of the parameters for the commitment of thermal units (unit commitment) and performing an hourly comparison of the thermal generation through the absolute error, it is possible to minimize the generation operating costs and supply the demand of the system.es_ES
dc.description.sponsorshipArcos Martínez, Hugo Neptalí, director.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2022.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectSIMULACIÓN MONTECARLOes_ES
dc.subjectVARIABLES ESTOCÁSTICASes_ES
dc.subjectSISTEMA HÍBRIDOes_ES
dc.subjectMAQUINAS ELÉCTRICASes_ES
dc.subjectELÉCTRICAes_ES
dc.subjectENERGIAS RENOVABLES CONVECIONALESes_ES
dc.titleDespacho económico de corto plazo para el sistema hibrido de las islas Santa Cruz y Baltra, ante varios escenarios de aporte de energía renovable no convencional.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

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