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Title: Análisis de los procesos electorales en Ecuador : análisis exploratorio de estructuras, tendencias y relaciones estadísticas de variables sociales, económicas y electorales en Ecuador.
Authors: Herrera Flores, Jonathan Alexander
Keywords: ANÁLISIS EXPLORATORIO
ANÁLISIS COMPUTACIONAL
EVALUACIÓN DE RENDIMIENTO
PROCESOS ELECTORALES
CONDICIONES SOCIOECONÓMICAS
COMPUTACIÓN
Issue Date: Oct-2022
Publisher: Quito : EPN, 2022.
Citation: Herrera Flores, J.A.(2022).Análisis de los procesos electorales en Ecuador : análisis exploratorio de estructuras, tendencias y relaciones estadísticas de variables sociales, económicas y electorales en Ecuador. 50 páginas. Quito : EPN.
Abstract: The present work started with an exploratory data analysis using the Kaggle environment, through the hypothetical-deductive method. The data used comes from the CNE on the 2021 general elections in Ecuador, and the INEC employment, unemployment, and underemployment survey. Observations were made, two hypotheses were raised, their consequences were deduced and then an attempt was made to refute the hypotheses. The first hypothesis stated that the difference observed between registered votes and the total sum of votes is due to common errors made in the meetings. This hypothesis could not be refuted with the observed data, so it is tentatively true according to the carried-out analysis. The second hypothesis proposed that voters would have a certain preference for a candidate, depending on the socioeconomic stratum to which they belong. It was partially refuted since, according to the analysis, there was a preference for a candidate on the part of low-stratum voters, but not in the case of high-stratum voters. Additionally, a general computational analysis, and a discussion about the advantages and disadvantages of the Kaggle environment, were performed. Finally, a specific computational analysis was performed for the behavior of the Kaggle environment during the previous exploratory analysis. This analysis was carried out using the hypothetical-deductive method, with a hypothesis that anticipated the sections that would occupy more computational resources. This hypothesis could not be refuted by the analyzed data, but additional code sections with high consumption of computational resources were found.
Description: El presente trabajo inició con un análisis exploratorio de datos usando el entorno de Kaggle, mediante el método hipotético-deductivo. Los datos usados provienen del CNE sobre las elecciones generales del 2021 en Ecuador, y de la encuesta de empleo, desempleo y subempleo del INEC. Se realizó observaciones, se planteó dos hipótesis, se dedujo sus consecuencias y luego se intentó refutar las hipótesis. La primera hipótesis planteó que la diferencia observada entre votos registrados y la suma total de votos, es debido a errores comunes cometidos en las juntas. Esta hipótesis no pudo ser refutada con los datos observados, por lo que es tentativamente verdadera según el análisis realizado. La segunda hipótesis planteó que los votantes tendrían cierta preferencia por un candidato, según el estrato socioeconómico al que pertenecen. La misma fue refutada parcialmente ya que, según el análisis, hubo preferencia por un candidato de parte de votantes de estrato bajo, pero no en el caso de los votantes de estrato alto. Adicionalmente, se realizó un análisis computacional general, y una discusión sobre ventajas y desventajas del entorno de Kaggle. Finalmente, se realizó un análisis computacional específico para el comportamiento que tuvo el entorno de Kaggle durante el análisis exploratorio anterior. Este análisis se realizó usando el método hipotético-deductivo, con una hipótesis que preveía las secciones que ocuparían más recursos computacionales. Esta hipótesis no pudo ser refutada por los datos analizados, pero se encontró secciones de código adicionales con alto consumo de recursos computacionales.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23417
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