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Title: Implementación de prototipo de reconocimiento de placas de carros mediante redes neuronales convolucionales mediante librerías open source.
Authors: Yanza Maila, Bryan Oswaldo
Issue Date: Mar-2023
Publisher: Quito : EPN, 2023.
Citation: Yanza Maila, B.O. (2023). Implementación de prototipo de reconocimiento de placas de carros mediante redes neuronales convolucionales mediante librerías open source. 56 páginas. Quito : EPN.
Abstract: The objective of this project is the application of convolutional neural networks for the study of images through the use of open source libraries. Within this project, the study of the term Deep Learning and specifically of convolutional neural networks was carried out. The objective of the extraction is to get to recognize specific characteristics of the images entered into the system. After detecting the vehicle registration of any image, optical character recognition is performed, which allows detecting and extracting the text from the detected image. Finally, the information obtained is stored separately, the image goes directly to a folder while the text to a database. The first section exposes the description of the project and the theory consulted. Within this, the terms Deep Learning, convolutional networks, open source libraries and programs that allowed the realization of the project were studied. The second section covers the methodology used for its development, this was divided in stages that allowed a better and orderly implementation of the detection model. The third section corresponds to the results obtained. The verification of the project consisted in the detection of the license plate and its text from an image. These records were stored in a folder (images) and in a database. The last section covers the conclusions that were reached after carrying out the project, in addition to the recommendations that people who carry out this project in the future can make.
Description: El presente proyecto tiene como objetivo la aplicación de redes neuronales convolucionales para el estudio de imágenes mediante el uso de librerías open source. Dentro de este proyecto se realizó el estudio del término Deep Learning y de manera específica de redes neuronales convolucionales. El objetivo de la extracción es llegar a reconocer características específicas de las imágenes ingresadas en el sistema. Después de lograr detectar la matricula vehicular de cualquier imagen se realiza el reconocimiento óptico de caracteres, el cual permite detectar y extraer el texto de la imagen detectada. Finalmente, la información conseguida se almacena de forma separada, la imagen va directo a una carpeta mientras que el texto a una base de datos. La primera sección expone la descripción del proyecto y teoría consultada. Dentro de esta se estudió los términos Deep Learning, redes convolucionales, librerías open source y programas que permitieron la realización del proyecto. La segunda sección abarca la metodología usada para su desarrollo, esta fue dividida en etapas que permitió una mejor y ordenada implementación del modelo de detección. La tercera sección corresponde a los resultados obtenidos. La comprobación del proyecto consistió en la detección de la matrícula y su texto a partir de una imagen. Estos registros fueron almacenados en una carpeta (imágenes) y en una base de datos. La última sección abarca las conclusiones a las que se llegó después de realizar el proyecto, además de las recomendaciones que pueden realizar las personas que realicen este proyecto en un futuro.
Appears in Collections:TIC-Tecnología Superior en Redes y Telecomunicaciones

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