Please use this identifier to cite or link to this item: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24065
Title: Simulación de los métodos LS y MMSE para estimación de canal en sistemas OFDM.
Authors: Espinosa Naranjo, Elvis Geovanny
Reinoso Chisaguano, Diego Javier
Keywords: ESTIMACIÓN DE CANAL
CANAL RAYLEIGH
OFDM
MMSE
Issue Date: Nov-2019
Publisher: Quito : EPN, 2019.
Citation: Espinosa Naranjo, E. y Reinoso Chisaguano, D. (2019). Simulación de los métodos LS y MMSE para estimación de canal en sistemas OFDM. Memorias, XXIX Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 29 (20), 150-157.
Abstract: En el presente artículo se realiza la estimación de canal en sistemas OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) utilizando los algoritmos LS (Least Square) y MMSE (Minimum Mean-Square Error). La estimación de canal en un sistema OFDM consiste en encontrar la respuesta en frecuencia para cada una de las subportadoras que conforman el símbolo OFDM. Para estimar esta respuesta es necesario que el transmisor envíe ciertos símbolos conocidos, los cuales se denominan pilotos. Tanto pilotos como datos serán transmitidos en la comunicación, por lo cual es necesario el uso de una estructura para distribuirlos. Las estructuras de pilotos usadas en el presente proyecto son block type y comb type. La importancia de la estimación de canal radica en que mientras más próxima sea al canal real se recuperará una señal más similar a la enviada, disminuyendo el número de bits errados. La aplicación desarrollada permite configurar aspectos de la transmisión como el orden de modulación, el PDP del canal, el algoritmo de estimación de canal y la distribución de pilotos. Mediante las simulaciones realizadas se comprobó que el algoritmo MMSE funciona mejor que el algoritmo LS para estimación de canal.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24065
ISBN: 978-9942-36-670-2
Type: Article
Appears in Collections:2019 Memorias de las XXIX Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (2019 J - FIEE)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2019AJIEE-20.pdf6,44 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.