Control Automático de un Sistema de Clasificación de Rosas Aplicando VISION ARTIFICIAL con LABVIEW

Abstract

La visión artificial comprende sistemas que obtienen información a partir de imágenes. Estas tecnologías resultan de gran valor en aplicaciones de inspección automatizada en donde se aplican estándares de calidad para la clasificación de productos, en las industrias maderera, alimentaria, agrícola, etc. El aporte del presente proyecto es diseñar e implementar un prototipo de máquina clasificadora de rosas de calidad, tomando en cuenta para la clasificación estándares relacionados con la longitud del tallo, tamaño y apertura del botón. El sistema consta de cuatro etapas: Transporte de las rosas a través de una banda transportadora controlada por un variador de velocidad, medición de longitud del tallo a través de tres pares de sensores infrarrojos, adquisición y procesamiento de la imagen del botón utilizando una cámara USB y el software de visión IMAQ VISION de LABVIEW. El sistema clasifica a las rosas en dos tipos: nacional o exportación enviándolas a la bandeja correspondiente. El control y monitoreo del proceso se realiza en tiempo real a través de una interfaz desarrollada en LABVIEW. Las pruebas demostraron que el sistema reduce el tiempo de clasificación y podría ser implementado en las fincas florícolas de nuestro país