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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorTapia López, Jesús Eloy-
dc.date.accessioned2009-08-24T12:47:54Z-
dc.date.available2009-08-24T12:47:54Z-
dc.date.issued2007-08-
dc.identifier.otherT-FCM / 0131-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/537-
dc.description.abstractEn este trabajo se realiza un análisis de las variables que describen las condiciones de vida, tenencia de bienes y acceso a servicios del Censo de Población y Vivienda 2001; y de las de la Encuesta de Condiciones de Vida 2005-2006, a través de la construcción de indicadores; usando el Análisis de Componentes Principales no lineal, los índices sintetizan la información de un conjunto de variables en una sola medida. Se determinó que un indicador que mide necesidades o carencias es el complemento de otro indicador que mide satisfacción o acceso a bienes o servicios. Las cuantificaciones óptimas calculadas sirven como línea de base para realizar comparaciones con distintas fuentes de información, en este caso se comparan los valores del Censo de Población y Vivienda 2001, con los de la Encuesta de Vida 2005 - 2006. Además los resultados del Análisis de Componentes Principales no lineal se comparan con los obtenidos usando el Análisis de Componentes Principales lineal para el caso del Censo del 2001 y se encontró que los indicadores construidos con el Análisis de Componentes Principales no lineal discriminan mejor que un índice elaborado en base al análisis clásico.es_EC
dc.description.sponsorshipCarrasco, Fernando (Director)es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherQUITO/ EPN/ 2007es_EC
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectESTADISTICAes_EC
dc.subjectANALISIS MULTIVARIANTEes_EC
dc.subjectANALISIS MULTIVARIANTE NO LINEALes_EC
dc.titleEl escalamiento óptimo con base en el análisis de componentes principales no lineales para la construcción de índices de condiciones de vida y socioeconómicos. Aplicación en el ámbito nacionales_EC
dc.typebachelorThesises_EC
Aparece en las colecciones:Tesis Matemáticas (MAT)

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