Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/6423
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorPesantez Cabrera, Tania Erika-
dc.date.accessioned2013-06-27T13:04:14Z-
dc.date.available2013-06-27T13:04:14Z-
dc.date.issued2013-06-19-
dc.identifier.otherT-FCEF/0172/CD 4937-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/6423-
dc.description.abstractSe ha construido un índice para las 71 universidades nacionales, que mide el cumplimiento del principio de pertinencia (LOES, art. 107). Un índice se expresa como una combinación lineal de indicadores parciales, el primer paso para su construcción es la determinación de las áreas teóricas que lo integran; se han considerado cuatro áreas: Vinculación con la sociedad; Redes de información; Inclusión social y servicios; y Evaluación interna y externa. La técnica de análisis multivariante más utilizada para este tipo de construcción cuando se dispone sólo de información cuantitativa es el Análisis de Componentes Principales, sin embargo las variables utilizadas son cuantitativas y cualitativas por tanto la técnica mencionada deja de ser eficaz ya que está basada en el análisis de la matriz de varianzas y covarianzas y éste se aplica con mayor frecuencia para variables numéricas, por consiguiente se utiliza el Análisis de Componentes Principales no Lineal cuya solución se basa en la minimización de una función de pérdida de variabilidad de los datos. El resultado es un índice para las universidades cuyos valores varían en un intervalo entre 0 y 100, donde la universidad mejor puntuada ha sido tomada como referencia para calcular la puntuación de las demás universidadeses_ES
dc.description.sponsorshipAndrade González, Luis Jaimees_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQUITO: 2013es_ES
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectECONOMIA DEL DESARROLLOes_ES
dc.subjectECONOMIA DE LA EDUCACIONes_ES
dc.subjectANALISIS DE DATOS MULTIVARIANTEes_ES
dc.subjectANALISIS NO LINEALes_ES
dc.titleCostrucción de un índice relacionado con el principio de pertinencia para las Universidades Nacionales utilizando datos del Proyecto SNIESE 2010 y la metodología de análisis de componentes principales no linealeses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Ciencias Económicas y Financieras (ICEF)

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