Modelos basados en inteligencia artificial para el diseño de estructuras no convencionales de hormigón armado

Abstract

Este proyecto de investigación propone modelos basados en redes neuronales para la predicción de parámetros que permiten caracterizar la respuesta estructural de vigas de hormigón armado no convencionales. La metodología propuesta permite dar una solución práctica a tareas complejas de diseño en ingeniería. La revisión del estado del arte permite identificar el aporte e impacto de este proyecto a favor de la comunidad de ingenieros civiles enfrentando problemas de diseño estructural en elementos que no se ajustan a las restricciones impuestas por los códigos de construcción. Se ha seleccionado una arquitectura identificada como perceptrón, con una capa intermedia. Esta arquitectura y topología permite, como se demuestra en este estudio, con un gran nivel de aproximación predecir el comportamiento de elementos estructurales, cuyo respuesta mecánica responde a procesos altamente no lineales. El estudio propone esquemas para la predicción de: (1) la capacidad última de un nuevo tipo de vigas, (2) el ancho máximo de grietas superficiales, (3) y se a propuesto una metodología para el diseño de estos elementos