Modelación e implementación del control de riesgo operativo del área de riesgos mediante la simulación de Montecarlo y Redes Bayesianas para el caso de la cooperativa de ahorro y crédito Cotocollao

Abstract

La presente tesis sobre la modelación e implementación del control de riesgo operativo del área de riesgos mediante la Simulación de Montecarlo y Redes Bayesianas para el caso de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Cotocollao nace de la necesidad de cuantificar las pérdidas ocasionadas por eventos de riesgo dentro de la institución. Para una correcta aplicación del control del riesgo operativo se debe desarrollar y aplicar las metodologías cualitativas y cuantitativas; la metodología cualitativa inicia con la identificación de todos los eventos de riesgos que pueden generar una pérdida futura a la cooperativa y en algunas ocasiones la pérdida ya ha sido ejecutada. La correcta identificación de las causas que generan eventos de riesgo permite generar planes de acción a efectos de mitigar los riesgos y, de esta forma, generar beneficios en el corto y largo plazo. En el primer caso, la entidad será beneficiada con una reducción de costos en sus estados financieros, mientras que en el segundo caso la cuantificación del riesgo operativo mediante la aplicación de metodologías como Redes Bayesianas y Simulación de Montecarlo permitirán estimar las pérdidas financieras de manera consistente y ajustada a la realidad de la institución, permitiendo establecer un nivel de provisión adecuado considerando su presupuesto para establecer una cobertura para el riesgo operativo. Por lo tanto la aplicación de ambos métodos permite mayor objetividad al control de riesgo operativo y eficacia en la asignación de recursos para minimizar el impacto de las pérdidas operativas.