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Título: Aplicación de técnicas espaciales para el análisis de patrones y modelación del delito en la provincia de Pichincha, utilizando herramientas geo estadísticas, aplicaciones para el SIS-Ecu-911 Quito
Autor: Rosero Santana, Marcelo Fabián
Palabras clave: Geoestadística
Modelos lineales multivariante
Estadística
Fecha de publicación: 9-feb-2015
Editorial: Quito, 2015.
Resumen: Resumen .- Esta tesis de Maestría presenta una Metodología Geoestadística para modelar el delito en la provincia de Pichincha a través de información receptada por el Sistema Integrado de Seguridad Ecu-911 y validada por la Fiscalía General del Estado. Las variables analizadas corresponden a delitos considerados de mayor connotación en la sociedad ecuatoriana: robo a personas, robo a domicilio, robo de vehículos y robos de local comercial. El estudio de las variables siguió los siguientes pasos, el análisis exploratorio de los datos, el análisis estructural o variografía es decir el ajuste del modelo, la interpolación o estimación espacial, mediante la técnica de Kriging ordinario y la validación del modelo geoestadístico, para finalmente obtener un mapa de predicción de los delitos en toda la Provincia de Pichincha, por medio del software Arcgis 10.1. Abstract .- This Master thesis presents a methodology for modeling Geostatistical crime in the province of Pichincha through information receipted by the Integrated Security System Ecu-911 validated by the State Attorney General. The variables analysed correspond to crimes considered of greater connotation in the ecuadorian society: theft to people, theft to domicile, theft of vehicles and theft of commercial establishments. The study of the variables followed these steps, exploratory data analysis, structural analysis or variography model fit, interpolation or space estimation using the technique of ordinary kriging and validation of the geostatistical model, we finally obtain a prediction map of crime across the province of Pichincha, by means of the software Arcgis 10.1.
Descripción: 113 hojas : ilustraciones, 29 x 21 cm + CD-ROM 6100
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/9146
Tipo: masterThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Maestría en Estadística Aplicada (FC)

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