Estimación de parámetros meteorológicos secundarios aplicando minería de datos

Abstract

El presente trabajo se desarrolla en el Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE) con asesoría del Centro de Gestión de la Información y Desarrollo de la Energía (CUBAENERGÍA) . La CUJAE cuenta con una estación meteorológica automática que registra determinadas variables meteorológicas cada 10 minutos desde hace un año en soporte digital. Con esta información se realizó un estudio sobre patrones y tendencias de los parámetros meteorológicos secundarios. El trabajo desarrolla un proceso de Descubrir Conocimiento en Bases de Datos (KDD), se utiliza la metodología CRISP-DM y la herramienta de análisis de datos de libre distribución WEKA. Utilizando las tareas de selección de atributos y regresión mediante redes neuronales se obtienen modelos que permiten analizar las dependencias entre los parámetros meteorológicos y estimar los secundarios respecto a los datos de superficie, que permitirán un análisis futuro de los modelos de dispersión local de contaminantes en la zona.