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Título: Resolución de Cadenas de Markov con clusters de PCs de alto rendimiento
Autor: Fernández Ayala, Diego Alejandro
Mejía Navarrete, Raúl David
Bernal Carrillo, Iván
Palabras clave: SISTEMAS DE COMPUTADORES
PROCESOS DE MARKOV
Fecha de publicación: nov-2007
Resumen: Se presenta una visión general de computación de alto rendimiento utilizando clusters de computadoras personales (PCs). Luego se presentan aspectos relacionados al diseño e implementación de un cluster prototipo que utiliza Linux y dos toolkits de instalación automática (OSCAR y Rocks). A continuación, se describe el desarrollo de una aplicación para resolver Cadenas de Markov a Tiempo Continuo (CMTC) y Cadenas de Markov a Tiempo Discreto (CMTD) utilizando la recursos computacionales heterogéneos, distribuidos y librería de paso de mensajes MPI. Finalmente, se exponen los resultados comparativos obtenidos al ejecutar las aplicaciones desarrolladas en el cluster prototipo (variando el número de nodos) y en una sola máquina.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/9897
Tipo: Article
Aparece en las colecciones:2007 Anales de las XXI Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (2007 J - FIEE)

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