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feb-2022Redes de sensores inalámbricos para IoT : diseño de un nodo prototipo que opere con GPS y detecte movimiento basado en el nodo 151.Zurita Castillo, Alex Rubén
feb-2022Redes de sensores para IoT : estudio del protocolo 802.15.4e.Tibanlombo Poaquiza, Henry Fabian
ene-2022Redes de sensores inalámbricos para IoT : implementación de un prototipo de red de sensores inalámbricos en topología lineal para la detección de eventos utilizando el estándar IEEE 802.15.4.Vera Sánchez, Leonardo Eugenio
feb-2022Redes de sensores inalámbricos para IoT : automatización de redes inalámbricas de sensores.Cajas Tapia, Kevin Alexander
feb-2022Detección de patrones de comportamiento de parámetros de RF en redes de comunicación móvil mediante mediciones de campo y técnicas de machine learning : análisis de la relación existente entre la velocidad de conexión y la velocidad del terminal móvil en una conexión permanente mediante mediciones de campo y técnicas de machine learning.Curipallo Martínez, Michael Alexander
ene-2022Redes de sensores inalámbricos para Iot : implementación del diagrama de estados del convertidor de protocolos MQTT-SN A MQTT utilizando UML.Panchi Cornejo, Carlos Alberto
feb-2022Detección de patrones de comportamiento de RF en redes de comunicación móvil mediante mediciones de campo y técnicas de Machine Learning : análisis mediante técnicas de Machine Learning de parámetros técnicos de la red celular LTE para determinar patrones de comportamiento en función de las horas del día en un sector de la ciudad de Quito.Pozo Andrade, Gyna Maribel
feb-2022Detección de patrones de comportamiento de parámetros de RF en redes de comunicación móvil mediante mediciones de campo y técnicas de machine learning : Estudio de las regiones limítrofes de handover en la parroquia rural de calderón con la ayuda de la herramienta R aplicando técnicas de machine learning.Navarrete Luzuriaga, Henry Paul
feb-2022Detección de patrones de comportamiento de parámetros de RF en redes de comunicación móvil mediante mediciones de campo y técnicas de machine learning : propuesta de un modelo predictivo para identificar factores que se manifiestan en las fallas de handover en redes LTE utilizando mediciones de campo y un árbol de decisión en R studio (caso de estudio voip).Rocha Hidrobo, Cristian Javier
feb-2022Evaluación de los retardos en redes LoraWAN multisalto con topología lineal.Guerrero Pozo, Carlos Sebastián