Desarrollo de una metodología híbrida para la sintonización de controladores de potencia para amortiguar oscilaciones de baja frecuencia de manera adaptativa, utilizando descomposición de la señal, técnicas heurísticas y el método del residuo: sintonización de estabilizadores de sistema de potencia mediante una metodología hibrida usando el método del residuo y el algoritmo MVMO.

Abstract

En el presente trabajo se desarrolla una metodología hibrida para sintonizar estabilizadores de sistema de potencia (PSS), que combina el algoritmo MVMO y el método del residuo, con la finalidad de mejorar el amortiguamiento de las oscilaciones de baja frecuencia en los modos poco amortiguados, presentes en sistemas eléctricos como producto de perturbaciones. El algoritmo MVMO previamente desarrollado en trabajos anteriores y el método del residuo son usados para encontrar los parámetros de sintonización de los estabilizadores de sistema de potencia e implementados para diferentes puntos de operación como demanda máxima, media, mínima. La metodología hibrida consiste en hacer uso de las ganancias obtenidas e identificar cual mejora el amortiguamiento de una manera óptima para adaptarla al sistema, tomando en consideración que un sistema simulado frente a un real presenta diferencias. El cálculo del residuo parte de realizar un análisis modal y como resultado se obtiene la matriz de estados A, a partir de este punto, se realiza el cálculo de los factores de participación en la herramienta computacional Python. El cálculo del residuo hace uso de la matriz de entradas y salidas B y C, que se obtienen siguiendo la misma metodología que en [6], para calcular las ganancias necesarias para la correcta sintonización de los controladores del sistema de potencia. Esta metodología es aplicada al sistema de prueba New England de 39 barras y al Sistema Nacional Interconectado (SNI) mediante una aplicación computacional desarrollada en lenguaje Python y la herramienta computacional Power Factory de DIgSILENT.