Detección de patrones de comportamiento de parámetros de RF en redes de comunicación móvil mediante mediciones de campo y técnicas de machine learning : Estudio de las regiones limítrofes de handover en la parroquia rural de calderón con la ayuda de la herramienta R aplicando técnicas de machine learning.

Abstract

El objetivo de este trabajo consiste en obtener un modelo que permita en base a mediciones de campo predecir si el sector estudiado corresponde a una zona donde se ejecutan handovers o no; y para esto, el trabajo escrito se divide en tres partes detalladas a continuación. Dentro del capítulo uno relacionado al marco teórico, se realizó un estudio previo de las herramientas de recolección de datos con el fin de determinar cuáles serían las que mejor compatibilidad tendrían con el móvil usado, tomando en cuenta que el estudio se plantea para determinar el comportamiento de los parámetros de radiofrecuencia (RF) en las zonas limítrofes donde se producen los procesos de handover en una conexión inactiva (idle mode) con la tecnología móvil LTE. Además, se ahondó en el funcionamiento de la herramienta R, ya que esta se la utiliza para desarrollar el código y obtener el modelo en este trabajo. Para finalizar con este capítulo se profundizó en la teoría de Machine Learning y en el modelo de aprendizaje supervisado específicamente en lo que corresponde a la técnica de árbol de decisión. En el capítulo dos, se definen la zona y las rutas seleccionadas donde se realizan las mediciones y se especifica el procedimiento para la recolección de los datos. Una vez que se obtuvieron los archivos de los datos recolectados se procede a crear el código en Rstudio con el uso de la librería “rpart” para aplicar la técnica seleccionada y obtener el modelo. Para finalizar en el capítulo tres, se describen los resultados obtenidos y se realiza su análisis que en parte corresponde a la evaluación del modelo con los parámetros como son el accuracy, sensibilidad y evolución del error, lo que permitió plantear las conclusiones y recomendaciones del presente estudio.