Detección de eventos de contaminación acústica industrial basado en una red de sensores: desarrollo de una red de sensores inalámbrica; detección, transporte y recopilación de datos de eventos acústicos industriales de la empresa danilact.

Abstract

El presente estudio se centra en el diseño y despliegue de una red de sensores inalámbrica, la cual permite la detección, transporte, recopilación y almacenamiento de datos de eventos de contaminación acústica industrial o intensidad de sonido en dBA, medidos mediante la implementación y programación de una red de sensores formados por el equipo Arduino UNO y el sensor de sonido MAX 9814, sistema que envía los datos a través del módulo de transmisión inalámbrica nRF24L01 hacia un dispositivo recolector Raspberry PI modelo B+ encargado de receptarlos mediante un equipo similar nRF24L01. El dispositivo recolector efectúa una calibración de datos por software considerando un error relativo porcentual menor al ±5% calculado en base a los datos tomados por el dispositivo sonómetro UT353 de UNI-T, finalmente redirecciona los datos de eventos de contaminación acústica a una base de datos en la nube llamada Influxdb Cloud para su posterior análisis. El despliegue de la red de sensores inalámbrica en un ambiente real se lleva a cabo en la empresa DANILACT, ubicada en la ciudad de Machachi, dedicada a la fabricación y venta de productos como: queso blanco, queso mozzarella, queso de orégano, quesos laminados y leche. Por tanto, con base a información proporcionada tanto del personal administrativo como operativo de la empresa, se ha determinado que los procesos de producción generan niveles de ruido molestos y que en algunos casos podrían estar afectando a la salud del personal, los cuales no han sido previamente monitorizados para un análisis y de hecho se podría estar afectando la salud de los trabajadores de turno de la empresa.