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Título: Web Scraping para análisis de los datos del personal del ministerio de educación en el periodo 2015-2021.
Autor: Bonifaz Rosero, Erika Carolina
Palabras clave: MINISTERIO DE EDUCACIÓN
REMUNERACIÓN
SISTEMA DE INFORMACIÓN
EMPRESA
Fecha de publicación: ene-2023
Editorial: Quito : EPN, 2023.
Citación: Bonifaz Rosero, E.C.(2023). Web Scraping para análisis de los datos del personal del ministerio de educación en el periodo 2015-2021. 78 páginas. Quito : EPN.
Resumen: This Master's thesis is intended to extract the public information available on the official website of the Ministry of Education, given the obligation to comply with the Organic Law on Transparency and Access to Public Information. For this study, we will only focus on subparagraph (c) Monthly remuneration per post and any additional income, including the compensation system, as established by the corresponding provisions. The X X extraction of the data is done through the Web Scraping technique. In addition, the importance of this tool is analyzed, and certain implementation procedures are suggested through the Python language and line commands. The visualization of the findings provided by this data will be presented through a dynamic board for public consumption.
Descripción: Esta tesis de Maestría tiene la intensión de extraer la información pública disponible en el sitio oficial del Ministerio de Educación, dada la obligatoriedad de cumplimiento de la Ley Orgánica de Transparencia y Acceso a la Información Pública. Para objeto de este estudio únicamente nos enfocaremos en el literal c) La remuneración mensual por puesto y todo ingreso adicional, incluso el sistema de compensación, según lo establezcan las disposiciones correspondientes. La extracción de los datos se lo realiza a través de la técnica de Web Scraping. Adicionalmente se analiza la importancia de esta herramienta y se sugiere ciertos procedimientos de implementación por medio del lenguaje Python y comandos de línea. La visualización de los hallazgos proporcionados por esta data será presentada a través de un tablero dinámico para consumo público.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23616
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:Tesis MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN MENCIÓN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS (FIS)

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