Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23994
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorChicaiza Portero, Alex Javier-
dc.contributor.authorValencia, Fausto-
dc.date.accessioned2023-05-15T19:51:00Z-
dc.date.available2023-05-15T19:51:00Z-
dc.date.issued2017-11-
dc.identifier.citationChicaiza Portero, A. y Valencia, F. (2017). Evaluación del estado de transformadores de potencia mediante la aplicación de lógica difusa al análisis de gases disueltos en aceite. Memorias, XXVII Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 27(22), 161-166.es_ES
dc.identifier.isbn978-9978-383-49-0-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23994-
dc.description.abstractLos métodos de análisis de gases disueltos en aceite (DGA) son muy importantes a la hora de predecir o identificar la presencia de fallas incipientes en el interior de un transformador de potencia. En este documento se realiza la aplicación de la lógica difusa a los métodos de Rogers e IEC como una herramienta de análisis inteligente, ya que existen ciertos casos en los que se hace difícil la identificación de fallas. La implementación de estos sistemas de análisis difusos se los realizó en MATLAB® y se comprobó la precisión de cada método difuso mediante el análisis de muestras de aceite con fallas previamente ya identificadas. Se determinó que el uso de la lógica difusa ayuda a mejorar la capacidad de cada método para identificar correctamente averías en un transformador e incluso permite identificar la presencia de múltiples fallas en casos especiales.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2017.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMÉTODO IECes_ES
dc.subjectMÉTODO DE ROGERSes_ES
dc.subjectTRANSFORMADORES DE POTENCIAes_ES
dc.subjectLÓGICA DIFUSAes_ES
dc.subjectFALLA INCIPIENTESes_ES
dc.titleEvaluación del estado de transformadores de potencia mediante la aplicación de lógica difusa al análisis de gases disueltos en aceite.es_ES
dc.typeArticlees_ES
Enthalten in den Sammlungen:2017 Memorias de las XXVII Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (2017 J - FIEE)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
2017AJIEE-22.pdf4,58 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.