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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorGuevara Estacio, Diana Fernanda-
dc.contributor.authorGranda Gutiérrez, Nelson Victoriano-
dc.contributor.authorQuilumba Gudiño, Franklin Lenin-
dc.date.accessioned2023-05-17T20:17:35Z-
dc.date.available2023-05-17T20:17:35Z-
dc.date.issued2019-11-
dc.identifier.citationGuevara Estacio, D., Granda Gutiérrez, N. y Quilumba Gudiño, F. (2019). Preprocesamiento de los datos de las Unidades de Medición Sincrofasorial (PMUs) utilizando la técnica limpieza de datos - Aplicación al Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano. Memorias, XXIX Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 29 (12), 94-101.es_ES
dc.identifier.isbn978-9942-36-670-2-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24057-
dc.description.abstractEn el presente artículo se aplican las técnicas de “Limpieza de datos” sobre la base de datos de las mediciones sincrofasoriales de frecuencia, tasa de frecuencia, fasores de secuencia positiva de las ondas sinusoidales de voltaje y corriente de las PMUs del Sistema Nacional Interconectado. En primera instancia, se realiza una descripción detallada del conjunto de tareas o procedimientos que comprenden esta técnica, las cuales hacen uso de diversas funciones o metodologías para detectar, diagnosticar, e imputar datos anómalos, con la finalidad de crear una base de datos fidedigna e influir en la calidad de los resultados de posteriores análisis o estudios. Por consiguiente, se implementa una aplicación para el desarrollo de la limpieza de datos de las diferentes mediciones sincrofasoriales en App Designer del software MATLAB. Dicha aplicación se encuentra divida en secciones o etapas que permiten el desarrollo de esta técnica, y cada una de ellas ejecutan una rutina que permiten: el manejo apropiado de la base de datos, descripción de las características de la señal temporal seleccionada, tratamiento de datos vacíos, filtrado de ruido, detección e imputación de datos atípicos, con el objetivo de resolver las inconsistencias de una forma interactiva para el usuario. Finalmente, se obtienen los errores del conjunto de metodologías empleadas a lo largo del proceso de limpieza de datos, para así seleccionar y validar las más adecuadas dependiendo de la señal analizada.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2019.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectIMPUTACIÓN DE DATOSes_ES
dc.subjectLIMPIEZA DE DATOSes_ES
dc.subjectBASE DE DATOSes_ES
dc.subjectMEDICIONES SINCROFASORIALESes_ES
dc.subjectDATOS ANÓMALOSes_ES
dc.titlePreprocesamiento de los datos de las Unidades de Medición Sincrofasorial (PMUs) utilizando la técnica limpieza de datos - Aplicación al Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano.es_ES
dc.typeArticlees_ES
Aparece en las colecciones:2019 Memorias de las XXIX Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (2019 J - FIEE)

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