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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24367
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DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.author | Rodríguez Zumárraga, Juan Pablo | - |
dc.date.accessioned | 2023-07-20T14:41:01Z | - |
dc.date.available | 2023-07-20T14:41:01Z | - |
dc.date.issued | 2023-03 | - |
dc.identifier.citation | Rodríguez Zumárraga. J.P. (2023). Evaluación del desempeño computacional de sistemas de recomendación aplicado a bases de datos farmacológicas: implementación de un sistema de recomendación híbrido para predicción de interacciones farmacológicas. 36 páginas. Quito : EPN. | es_ES |
dc.identifier.other | T-IS 1731 / CD 13286 | - |
dc.identifier.uri | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24367 | - |
dc.description | Uno de los problemas más graves que afecta a la sociedad humana, es el miedo a las enfermedades y las complicaciones de salud que se derivan de estas. Por ello, el ser humano y la sociedad ha desarrollado lo que conocemos como un fármaco para combatir dichos temores. Así, el proceso de desarrollo e investigación de las posibles estructuras químicas, que pudieran ser usados de forma segura en el ser humano, ha sido un trabajo de investigación muy complejo, siendo los avances tecnológicos la base de la modernización de métodos de experimentación y análisis para mejorar las propiedades o principios activos de los fármacos. Así como los modelos computacionales como los sistemas de recomendación, que se encargan de brindar la recomendación de un ítem a un usuario con base en datos históricos de interacciones que las relacionan. La principal motivación del presente trabajo surge en plantear al sistema de recomendación como un posible enfoque en la solución al reposicionamiento de fármacos, la búsqueda de nuevas interacciones para compuestos químicos ya establecidos. Por este motivo, el presente proyecto centra sus esfuerzos en demostrar que el problema del reposicionamiento de fármacos puede ser solucionado a nivel computacional a través de un modelo de recomendación, que toma su flujo de datos a partir de los datos históricos de ensayos clínicos realizados para compuestos y células de diversos orígenes. La experimentación efectuada nos dio una base de resultados con precisión aceptables, que nos indican la viabilidad de la aplicación de los sistemas de recomendación como una alternativa a ser tomada de punto inicial en futuras investigaciones enfocadas en el reposicionamiento de fármacos. | es_ES |
dc.description.abstract | One of the most serious problems affecting human society is the fear of disease and the health complications that result from it. For this reason, human beings and society have developed what we know as a drug to fight against these fears. Thus, the processes of development and research of possible chemical structures, which could be used safely in humans, has been a very complex research work, given that technological advances have been the basis for the modernization of experimental and analytical methods to improve the properties or active ingredients of drugs. One example of this is the development of computational models, such as recommendation systems, which are responsible for providing the recommendation of an item to a user based on historical data of interactions that relate them. The main challenge that this work aims to address is in making use of recommender systems as a possible approach in the solution to drug repositioning, the search for new interactions for already established chemical compounds. For this reason, this work focuses its efforts on demonstrating that the problem of drug repositioning can be solved at the computational level through a recommendation model, which takes its data flow from historical data of clinical trials performed for compounds and cells of various origins. Carried out experiments gave us a basis of results with acceptable precision, which indicates the feasibility of the application of recommender systems as an alternative to be taken as a starting point in future research focused on drug repositioning | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito : EPN, 2023. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | SISTEMA INFORMÁTICO | es_ES |
dc.subject | SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN | es_ES |
dc.subject | REPOSICIONAMIENTO DE FÁRMACOS | es_ES |
dc.subject | COMPUESTOS | es_ES |
dc.subject | CÉLULAS | es_ES |
dc.subject | ENSAYOS | es_ES |
dc.title | Evaluación del desempeño computacional de sistemas de recomendación aplicado a bases de datos farmacológicas: implementación de un sistema de recomendación híbrido para predicción de interacciones farmacológicas. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Enthalten in den Sammlungen: | TIC - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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