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dc.contributor.authorLlamuca Acosta, Alexander Vinicio-
dc.contributor.editorGranda Gutiérrez, Nelson Victoriano-
dc.date.accessioned2023-11-21T17:10:40Z-
dc.date.available2023-11-21T17:10:40Z-
dc.date.issued2023-09-
dc.identifier.citationLlamuca Acosta, A.V. (2023). Flujo óptimo de potencia : herramienta computacional para el cálculo de flujos óptimos de potencia en corriente alterna, considerando diferentes formulaciones matemáticas para las restricciones del problema. 77 páginas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-IE 5844/CD 13748-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25131-
dc.descriptionEn el presente Trabajo de Integración Curricular (TIC) se desarrolla una herramienta computacional, mediante el uso del lenguaje de programación de Python, que permite dar solución al problema del flujo óptimo de potencia en corriente alterna (OPF-AC), y se presenta también una recopilación de información relacionada con el problema: su formulación matemática y métodos de solución. Se realizará la implementación de varios modelos matemáticos de OPF-AC mediante el uso de la librería PYOMO de Python. Se tendrán en cuenta alternativas de modelación de las restricciones del balance nodal, límites de flujos de potencia. Además, se implementará el modelo del OPF-AC considerando la relajación cuadrática de las restricciones del flujo de potencia. Se presenta una sección para el manejo adecuado del programa donde el usuario podrá seleccionar de manera sencilla los diferentes modelos de la función objetivo, casos de estudio. Esta herramienta es aplicada al sistema de prueba IEEE de 14 barras y al Sistema Nacional Interconectado (SNI) ecuatoriano considerando dos escenarios hidrológicos: lluvioso y seco, para los cuales se obtienen: el costo total de generación, la potencia de generación y la demanda del sistema, que son presentados mediante gráficas y tablas con sus respectivos análisis.es_ES
dc.description.abstractIn the present document corresponding to the Curricular Integration Work (TIC) a computational tool is developed using the Python programming language that allows solving the problem of the Optimal Power Flow in alternating current (OPF-AC), and it is presented a collection of information related to the problem: mathematical formulations and solution methods. The implementation of several mathematical models of OPF-AC will be carried out using the PYOMO Python library. Alternatives for modeling the restrictions of the nodal balance, limits of power flows will be considered. In addition, the OPF-AC model will be implemented considering the quadratic relaxation of the power flow restrictions. A section is presented for the proper management of the program where the user can easily select the different models of objective function, case studies. This tool is applied to the IEEE 14-Bus system and to the Ecuadorian National Interconnected System (SNI) considering two hydrological scenarios: rainy and dry, for which the results of the total generation cost, generation power and demand of the system, which are presented through graphs and tables with their respective analysis.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2023.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectELECTRICIDADes_ES
dc.subjectFLUJO ÓPTIMO DE POTENCIAes_ES
dc.subjectPYOMOes_ES
dc.subjectPYTHONes_ES
dc.subjectOPF-ACes_ES
dc.subjectSNIes_ES
dc.titleFlujo óptimo de potencia : herramienta computacional para el cálculo de flujos óptimos de potencia en corriente alterna, considerando diferentes formulaciones matemáticas para las restricciones del problema.es_ES
dc.typeTrabajo de Integración Curriculares_ES
Appears in Collections:TIC - Electricidad (FIEE)

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