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Título: Diseño e implementacion de un sistema de bi, para analizar losprocesos mas criticos mediante indicadores estaticos y dinamicos. un caso de estudio.
Autor: Ruiz Vaca, Esteban Marcelo
Director: Galindo, Julián
Pérez, María
Palabras clave: SISTEMA DE INFORMACIÓN
CMP
BI
HEFESTO
DATAWAREHOUSE
POWER BI
SUS
MACHINE LEARNING
Fecha de publicación: oct-2023
Editorial: Quito : EPN, 2023.
Citación: Ruiz Vaca, E.M. (2023). Diseño e implementacion de un sistema de bi, para analizar losprocesos mas criticos mediante indicadores estaticos y dinamicos. un caso de estudio. 60 páginas. Quito : EPN.
Resumen: The project was based in the development of a Business Intelligence (BI) system for “Colegio de Médicos de Pichincha (CMP)” with the objective of analyzing the demand of affiliates and the money income of the CMP. HEFESTO methodology was used, which involves the management of tools and techniques such as the selection of software for data analysis, visualization tools and data mining techniques for the creation of a DHW that will help the CMP Directory to take decisions based on the improve of their services. Subsequently, it was maked the analysis of the demand for affiliates, reaffiliates, disaffiliations from 2011 to 2015 and a projection of money income for the year 2023 was carried out using Machine Learning based on the training of the linear regression model with estimated data and historical data obtained of the CMP Data Base. The final result was displayed on the web, using the Power BI tool, defining different components and visual graphics for a better understanding of the data. The validation of usability of the BI system was evaluated by 23 users based on SUS (System Usability Scale), between users of CMP Directory and users with basic knowledge in BI, which concluded that the BI system has well-structured management indicators and aesthetic details it observed to improve.
Descripción: El proyecto consistió en el desarrollo de un sistema de Inteligencia de Negocios (BI por sus siglas en inglés) para el Colegio de Médicos de Pichincha (CMP), con el objetivo del analizar la demanda de afiliados y los aportes económicos que ingresan al Colegio. Se utilizó la metodología HEFESTO la cual involucra el manejo de herramientas y técnicas como la selección de software para análisis de datos, herramientas de visualización y técnicas de minería de datos para la creación de un DHW que ayude a la toma de decisiones gerenciales del CMP. Posteriormente se realizó el análisis de la demanda de afiliados,reafiliados,desafiliaciones desde el año 2011 al 2015 y una proyección de ingreso de aportes para el año 2023 usando Machine Learning en base al entrenamiento del modelo de regresión lineal con datos estimados y la data histórica obtenida de ingresos,egresos,reingresos del CMP. El resultado final fue desplegado en la web, mediante la herramienta Power BI, definiendo diferentes componentes y gráficos visuales para el mejor entendimiento de los datos. La usabilidad del sistema de BI, fue evaluada por 23 usuarios en base SUS (Escala de Usabilidad del Sistema), entre los cuales se encontraban personas del directorio del CMP y usuarios con conocimientos básicos en la elaboración de Dashboards y análisis de datos los cuales concluyeron que el sistema BI posee indicadores de gestión bien estructurados y se observaron detalles estéticos por mejorar.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25221
Tipo: masterThesis
Aparece en las colecciones:Tesis MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN MENCIÓN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS (FIS)

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