Análisis y simulación de sistemas de propagación representados como sistemas multiagentes: estudiar y aplicar un algoritmo de control en procesos de propagación en redes sociales.

Abstract

El presente trabajo está dirigido a la aplicación de sistemas multi-agentes para el análisis y simulación de procesos de propagación en redes sociales. El modelo de propagación de rumores está asociado con la actualización de la tasa de aceptación de una idea por parte de los usuarios que integran una red, basándose en la opinión de sus vecinos y la propia, mediante el uso de teoría de grafos para representar al sistema en variables de estado. En este contexto, se proponen algoritmos de control distribuido capaces de influir en la propagación de rumores dentro de una red social, con el objetivo de que el sistema alcance una tasa de aceptación deseada y se observe su comportamiento ante perturbaciones. Se evalúa la acción de control mediante los índices de desempeño que indican la eficiencia de esta. Además, se validan las acciones de control diseñadas para garantizar la estabilidad del sistema, a través de los valores propios. La implementación del sistema se llevará a cabo utilizando un entorno virtual en Matlab, lo que permitirá visualizar el comportamiento del sistema en lazo abierto y posteriormente en lazo cerrado con el algoritmo de control respectivo. Finalmente, los resultados muestran que la implementación del algoritmo de control tiene impacto significativo en la propagación de información en redes sociales, lo que sugiere su utilidad en aplicaciones prácticas como la gestión de crisis, la promoción de campañas de marketing y la prevención de la propagación de desinformación.