Automatización del modelo numérico de predicción meteorológica WRF empleando herramientas de software libre

Abstract

El presente proyecto automatiza el funcionamiento del modelo numérico Wheather Research and Forecasting (WRF). El proyecto está compuesto de tres partes: análisis de requerimientos para automatización del modelo; diseño e implementación de procesos de automatización; y pruebas para verificar el funcionamiento del modelo. El uso de WRF está ampliamente difundido dentro de la comunidad científica, pero al no existir una implementación automatizada del mismo, este proyecto automatiza su funcionamiento por lo compleja que puede resultar su ejecución paso a paso. WRF implica la realización de varias actividades: descarga de datos meteorológicos, modificación de archivos de configuración, ejecución de módulos de pre-procesamiento, ejecución de los módulos de predicción, y, post-procesamiento de datos obtenidos. El proyecto planteado evita la realización de las tareas anteriormente descritas cuando que se ejecuta el modelo. Para esto se diseñan e implementan procesos de entrada y salida de datos del modelo. Estos procesos se plasman en scripts de programación que automatizan el funcionamiento del modelo y presentan los resultados en un sitio web, facilitando así la experiencia del usuario. El presente proyecto ayudará al lector a conocer el funcionamiento de los componentes del modelo, y a partir de eso comprender de mejor manera el proceso de automatización.