Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/10705
Título : Simulación de algoritmos de autoanálisis para estimación espectral de señales alteradas con ruido blanco aditivo
Autor : Figueroa Arciniega, Luis Eduardo
Palabras clave : Análisis espectral
Ruido Blanco
Procesos aleatorios
Algoritmos
Fecha de publicación : abr-2002
Editorial : Quito : EPN, 2002.
Resumen : El presente proyecto de titulación contempla el estudio e implementación de varios algoritmos de Estimación Espectral, entre ellos los métodos de Autoanálisis, el Periodograma y el método de Mínima Varianza; los mismos que son presentados en un interfaz gráfico que permite sus ejecución a partir de la utilización de señales formadas por la suma de varias sinusoides reales o complejas y ruido blanco aditivo. En la primera parte se hace un análisis breve de un método de estimación espectral (El Periodograma) que es desarrollado con el propósito de servir como método de comparación con los siguientes algoritmos. Además se describen los algoritmos de autoanálisis para Estimación Espectral y todo lo que se refiere a su desarrollo matemático, es decir, la estimación y descomposición de la matriz de autocorrelación; además se indica un algoritmo para calcular las potencias de las componentes espectrales estimadas y otro para estimar el número de componentes sinusoidales de que está formada la señal. Por último se desarrolla un algoritmo de Estimación Espectral que al igual que el Periodograma solo servirá para comparación con los métodos de autoanálisis.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/10705
Aparece en las colecciones: Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T2020.pdf3,79 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.