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Título : Diseño y simulación de una red neuronal de impulsos para el reconocimiento de caracteresIván Santiago Valencia Stacey
Autor : Valencia Stacey, Iván Santiago
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SISTEMAS DINAMICOS
REDES NEURONALES
Fecha de publicación : jul-2009
Editorial : QUITO/ EPN/ 2009
Resumen : El presente proyecto de titulación se relaciona con el diseño y simulación de una red neuronal de impulsos para el reconocimiento de caracteres. Se diseña y simula una red neuronal de impulso para reconocer un conjunto de 48 caracteres. La red posee dos capas, la etapa de ingreso de información consta de un modelo de neurona de Izhikevich y la etapa de de categorización un módulo de competencias. Son reconocidos los caracteres alfanuméricos en su totalidad sin problemas. Aunque tuvo que usar prueba y falla para ajustar su funcionamiento. En el capítulo I se abarca el marco teórico recorriendo desde las nociones de las neuronas de impulso, esquemas de codificación, una arquitectura general de red hasta varios simuladores que sirven para realizar pruebas de estos temas que existen en el medio. En el capítulo II se centra en el diseño de la red en mención. Se recorre todo el marco lógico del proyecto y se describe el problema, su contexto, la solución obtenida, los métodos existentes escogidos como modelos en cada etapa de la construcción de la simulación. En el capítulo III se describen las pruebas y resultados obtenidos.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/1645
Aparece en las colecciones: Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)

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