Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/16869
Título : Desarrollo e Implementación de un Sistema de Visión Artificial para Ensayos No Destructivos por Radiografía en Soldadura
Autor : Alemán Freire, Jonatan Vinicio
Narváez Arteaga, Cristina Elizabeth
Palabras clave : SOLDADURA
MECATRONICA
APLICACIONES DE COMPUTADOR
Fecha de publicación : 16-nov-2016
Editorial : Quito, 2016.
Citación : Alemán Freire, J. V., & Narváez Arteaga, C. E. (2016). Desarrollo e Implementación de un Sistema de Visión Artificial para Ensayos No Destructivos por Radiografía en Soldadura. 160 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The artificial vision is an applicative field in engineering, applied o repetitive and sometimes dangerous processes in the industry. The present investigative project searches to develop an important tool to use in the nondestructive essays, in the identification of discontinuities with a software that allow the processing of the images in Industrial Radiography with the recompilation of acceptation criteria of discontinuities according to API 1104. In order to process the image in radiographic films with the help of the language program of MATLAB, that allows a great versatility of image processing and data analysis, giving and efficient response, fast and easy to understand, offering a tool with a graphic interface very friendly with the user. The software made identifies the form, area, perimeter of the shown figures in the radiographic film of welding that, through image filter and metric relationships of area and perimeter, distinguish the contour of the discontinuities to analyze them and evaluate them according to the norm. The program will be implemented in the Nondestructive Essays laboratory of the Mechanical Engineering School, to the use of the students that are taking the subject in order to interpret better the knowledge of the proceedings of industrial radiography. The project is focused to optimize and to ease the process of the nondestructive essays, decreasing the work fatigue to the user in the interpretation of the defects of the welding in the radiographic industry.
Descripción : La visión artificial es un campo aplicativo a la ingeniería, en procesos repetitivos y muchas veces peligros en la industria, condicionados por la destreza humana. El presente proyecto investigativo busca desarrollar una herramienta importante para el uso en los ensayos no destructivos, en la identificación de discontinuidades con un software que permita el procesamiento de imágenes en el proceso de radiografía industrial, con la recopilación de criterios de aceptación de discontinuidades de acuerdo a la Norma API 1104, para luego realizar el procesamiento de imagen en películas radiográficas con la ayuda del lenguaje de programación MATLAB®, que permite una gran versatilidad en procesamiento y análisis de datos e imágenes, dando una respuesta eficaz, rápida y fácil, ofreciendo una herramienta con una interfaz gráfica muy amigable para el usuario. El software elaborado identifica forma, área, perímetro de las figuras mostradas en la película radiográfica de soldadura que, a través de filtros de imagen y relaciones de métricas de área y perímetro, distinguen el contorno de las discontinuidades, para su análisis y aceptación de acuerdo a la norma en uso. El programa será implementado en el laboratorio de Ensayos No Destructivos de la facultad de Ingeniería Mecánica, para el uso de los estudiantes que cruzan dicha cátedra, para la interpretación y mejor aprendizaje de los procedimientos de radiografía industrial. El proyecto está destinado a optimizar y facilitar procesos de ensayos no destructivos, disminuyendo el cansancio laboral para el usuario en la interpretación de defectos de soldadura en la industria radiográfica.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/16869
Aparece en las colecciones: Tesis Mecánica (IM)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CD-7448.pdf7,31 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.