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Título : Comparación entre varios métodos de pronósticos basados en series de tiempo para predecir la demanda de placas digitales en empresas del sector gráfico quiteño desde el año 2009 hasta el año 2015
Autor : Ponce Jarrín, Jhimy Xavier
Palabras clave : SERIES DE TIEMPO.
ORGANIZACIONES EMPRESARIALES
Fecha de publicación : 6-ene-2017
Editorial : Quito, 2017.
Citación : Ponce Jarrín, J. X. (2017). Comparación entre varios métodos de pronósticos basados en series de tiempo para predecir la demanda de placas digitales en empresas del sector gráfico quiteño desde el año 2009 hasta el año 2015. 370 hojas. Quito : EPN.
Resumen : All providers of Quito without exception have run out of inventory of some supplies or material essential to the printing process. This has caused an overall bad feeling in its customers and suppliers have suffered big economic losses. The problem is poor demand forecasting, here is the importance of using forecasting methods consistent with this demand. A good prediction of demand for graphics supplies allows distribution companies to have optimal inventories, freeing up resources to invest in other business lines that ultimately improve profitability. Moreover keeps your customers operate stably without allowing that competition access to them. Three advanced methods: Holt - Winters, Box - Jenkins and Neural Networks: are compared, they will serve as tools for the prediction of digital plates in the printing market of Quito and information has been collected since 2009 until 2015 of a significant sample of sector’s companies. The digital plates have several formats according to the printing machine in which they are to be printed, the forecast of a single format (GTO_52) was made for the comparison between the methods, the obtained errors were: Holt-Winters with MAPE of 4.46%, Box-Jenkins with MAPE of 3.67% and Neural Networks with MAPE of 4.12%, therefore the best method was Box-Jenkins, since it produced the lowest mean absolute percentage error (MAPE).
Descripción : Todos los proveedores quiteños sin excepción se han quedado sin inventario de algún insumo o materia prima esencial para el proceso de producción de impresos. Esto ha causado un malestar generalizado en sus clientes y los proveedores han sufrido pérdidas económicas cuantiosas. El problema radica en la mala predicción de la demanda, he aquí la importancia de utilizar métodos de pronósticos acordes con esta demanda. Una buena predicción de la demanda de insumos gráficos permite a las empresas distribuidoras tener inventarios óptimos, liberando recursos para invertir en otras líneas de negocios, que a fin de cuentas mejorará la rentabilidad de la misma. Por otra parte mantiene a sus clientes operando de manera estable, sin permitir el ingreso de la competencia. Se comparán tres métodos de pronósticos avanzados como son: método de Holt – Winters, Box – Jenkins y Redes Neuronales, los mismos que servirán como herramientas para la predicción de placas digitales en el mercado gráfico quiteño, la información se ha recolectado desde el año 2009 hasta el año 2015 de una muestra significativa de empresas de este sector. Las placas digitales tienen varios formatos acorde con la máquina de impresión en la que se va a imprimir, se realizó el pronóstico de un solo formato (GTO_52) para la comparación entre los métodos, los errores que se consiguieron fueron: método de Holt-Winters con un MAPE de 4.46%, Box-Jenkins con MAPE de 3.67% y Redes Neuronales con un MAPE de 4.12%, por lo tanto el mejor método fue el de Box – Jenkins, ya que produjo el menor error porcentual absoluto medio (MAPE).
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/17016
Aparece en las colecciones: Tesis Maestría en Gerencia Empresarial (FCA)

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