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Título : Modelación matemática para la predictibilidad del dengue en Ecuador
Autor : Taipe Hidalgo, Diana Paulina
Palabras clave : ESTADÍSTICA MATEMATICA
MODELOS MATEMÁTICOS
Fecha de publicación : 23-ene-2017
Editorial : Quito, 2017.
Citación : Taipe Hidalgo, D. P. (2017). Modelación matemática para la predictibilidad del dengue en Ecuador. 152 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The emergence of vector diseases, especially those transmitted by the Aedes aegypti mosquitoe, have become a problem in public health, especially due to the continuous population movement, growth in urban areas and even the monthly variability in precipitation and temperature. Thanks to Bayesian theory and the generation of Markov Chains, the aim is to merge a priori knowledge of the researcher and some criteria acquired in the study of vectors to approximate reality to a set of factors that explain the spread of the disease concentrating at the level of circuits with monthly temporality. Supported by this toolkit, the relative risk for each year in the period 2010 to 2015 gives us an idea of how this indicator changes according to climatic fluctuations and the inclusion of housing and health conditions, typical of each locality. The results show that the increase in the number of dengue cases is related to areas that still have deficiencies such as limitation in the collection of garbage, access to water and inadequate sewage system, which in combination with the increase of rain in the months of February to May, July and December are ideal scenarios for the production of mosquitoe breeding sites and their reproduction
Descripción : La aparición de las enfermedades vectoriales, en especial las transmitidas por el mosquito Aedes aegypti se han convertido en un problema en el ámbito de la salud pública, especialmente por el continuo movimiento poblacional, el crecimiento en las zonas urbanas e incluso la variabilidad mensual en la precipitación y temperatura. Gracias a la teoría bayesiana y la generación de Cadenas de Markov se pretende fusionar el conocimiento a priori del investigador y algunos criterios adquiridos en el estudio de vectores para aproximar la realidad hacia un con- junto de factores que expliquen la propagación, contagio y dispersión de la enfermedad, concentrándose a nivel de circuitos con temporalidad mensual. Apoyados con este conjunto de herramientas, el riesgo relativo para cada año en el período 2010 al 2015 nos da una idea de cómo cambia este indicador de acuerdo a los fluctuaciones climáticas y la inclusión de las condiciones de vivienda y salubridad, propias de cada localidad. En los resultados se determina que el aumento en el número de casos de dengue está relacionado con las zonas que aún presentan deficiencias como limitación en la recolección de basura, el acceso al agua corriente, el inadecuado sistema de alcantarillado, que en combinación con el incremento de lluvia en los meses de febrero a mayo, julio y diciembre, son escenarios idóneos para la producción de criaderos del mosquito transmisor y su reproducción.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/17029
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