Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/17103
Título : Sintonización de los estabilizadores de sistemas de potencia del Sistema Nacional Interconectado ecuatoriano – aplicación y comparación de métodos heurísticos en ambiente multimáquina
Autor : Armendáriz Valverde, Francisco Javier
Panchi Vergara, David Mauricio
Palabras clave : SISTEMAS ELECTRICOS DE POTENCIA
MAQUINAS ELECTRICAS
ENERGIA ELECTRICA
Fecha de publicación : 17-mar-2017
Editorial : Quito, 2017.
Citación : Armendáriz Valverde, F. J., & Panchi Vergara, D. M. (2017). Sintonización de los estabilizadores de sistemas de potencia del Sistema Nacional Interconectado ecuatoriano – aplicación y comparación de métodos heurísticos en ambiente multimáquina. 180 hojas. Quito : EPN.
Resumen : Stability is an important factor in the behavior of power systems; throughout the time, the Ecuadorian electrical system has grown in a vertiginous way, incorporating new elements in large quantity that directly affect the behavior of the system so it becomes necessary to incorporate methods in order to contribute with the improvement of stability. From this perspective, the implementation of power system stabilizers (PSS) has proved to be a method that contributes to the improvement of stability. For this reason, the present work has been developed in order to analyze the validity of the heuristic optimization methods such as Mean-Variance Mapping Optimization (MVMO) and Particle Swarm Optimization (PSO) applied to tuning of the PSS parameters of the National Interconnected System projected to the year 2018. Using DIgSILENT PowerFactory, the control systems of the new hydraulic generation units were modeled and later incorporated into an expansion database. Subsequently, the MVMO and PSO optimization heuristic algorithms were implemented in PowerFactory's DPL language for the tuning of the PSS parameters in order to improve the damping of the oscillatory modes of the system.
Descripción : La estabilidad es un factor importante en el comportamiento de los sistemas de potencia, con el transcurrir del tiempo el sistema eléctrico ecuatoriano ha crecido de una forma vertiginosa incorporando nuevos elementos en gran cantidad que repercuten directamente en el comportamiento del sistema, por lo que se convierte en una necesidad el incorporar métodos que permitan contribuir al mejoramiento de la estabilidad, la implementación de estabilizadores de sistemas de potencia (PSS) ha demostrado ser un método que aporta al mejoramiento de la estabilidad, por esta razón el presente trabajo ha sido desarrollado con el fin de analizar la validez de los métodos de optimización heurísticos por mapeo de media varianza (MVMO) y por enjambre de partículas (PSO) para la sintonización de los parámetros de los PSS del Sistema Nacional Interconectado proyectado al año 2018. Haciendo uso de la herramienta DIgSILENT PowerFactory se modeló los sistemas de control de las nuevas unidades de generación hidráulica que ingresarán en operación hasta el año horizonte, posteriormente se los incorporó a una base de datos de expansión. Consecuentemente los algoritmos heurísticos de optimización MVMO y PSO fueron implementados en lenguaje DPL de PowerFactory, para la sintonización de los parámetros de los PSS con el objetivo de mejorar el amortiguamiento de los modos oscilatorios del sistema. En primera instancia se realiza la aplicación sobre el sistema de pruebas IEEE de 9 barras para finalmente aplicar la metodología sobre el SNI 2018 proyectado y con los resultados obtenidos se procede a realizar una comparación entre ambos métodos lo que permite determinar que algoritmo ofrece mejores incrementos en el amortiguamiento de los modos oscilatorios del sistema y consecuentemente en su estabilidad.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/17103
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CD-7676.pdf5,96 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.