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Título : Identificación y separación de eventos medioambientales en el análisis de valores extremos para la proyección de periodos de retorno
Autor : Jácome Domínguez, Edwin Ángel
Palabras clave : SISTEMAS ENERGÉTICOS
MÉTODOS ESTOCÁSTICOS
APLICACIONES DE COMPUTADOR
Fecha de publicación : 11-sep-2017
Editorial : Quito, 2017.
Citación : Jácome Domínguez, E. Á. (2017). Identificación y separación de eventos medioambientales en el análisis de valores extremos para la proyección de periodos de retorno. 110 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The present study aims at identifying and separating stochastic events according to their origin and nature in order to more rigorously fulfill the requirements of extreme value theory (EVA) and thus to obtain more robust statistical parameters. For this, wave events from the Eastern Equatorial Pacific (3 ° N, 278 ° W) were used with ERA-INTERIM database models that cover the period from 1979 to 2015. The spectral partition technique was applied to obtain independent time series. In the study area four wave systems were identified: (1) the long-distance waves of the Southern Hemisphere Storm Belt (WS1), (2) the waves from the North Pacific Ocean (WS2), (3) one more system generated from the southwest Pacific (WS3) and (4) waves produced locally due to the wind that crosses the isthmus of Panama (WS4). Subsequently to this methods for estimation of extreme values were applied: (1) initial distribution, (2) peak over threshold and (3) annual maximums, obtaining periods of return. When performing the statistical analysis of extreme values for the integrated series and individually for each of the partitioned series it is observed in this particular case that the SW1 series predominates in the extreme values of the integrated series, with the other series having less relevance. The application of EVA to independent series is more consistent, projects robust results and allows a deeper physical vision in the stochastic analysis.
Descripción : El presente estudio tiene por objeto realizar la identificación y separación de eventos estocásticos según su origen y naturaleza con el fin de cumplir más rigurosamente los requerimientos en la aplicación de la teoría de valores extremos (EVA) y obtener parámetros estadísticos más robustos. Para esto se utilizaron eventos de oleaje del Pacífico Ecuatorial Oriental (3° N, 278° W) con modelos de la base de datos de ERA-INTERIM que cubren el período desde 1979 hasta el 2015. Se aplicó la técnica de partición espectral para obtener series de tiempo independientes. En la zona de estudio se identificó cuatro sistemas de ondas: (1) las oleadas de larga distancia del cinturón de tormenta del hemisferio sur (WS1), (2) las olas desde el Océano Pacífico Norte (WS2), (3) un sistema más generado desde el suroeste del Pacífico (WS3) y (4) ondas producidas localmente debido al viento que cruza el istmo de Panamá (WS4). Posteriormente a esto se aplicaron métodos para estimación de valores extremos: (1) distribución inicial, (2) pico sobre umbral y (3) máximos anuales, obteniendo periodos de retorno. Al realizar el análisis estadístico de valores extremos para la serie integrada e individualmente para cada una de las series particionadas se observa en este caso particular que la serie SW1 predomina en los valores extremos de la serie integrada, siendo las otras series de menor relevancia. La aplicación de EVA a series independientes es más consistente, proyecta resultados robustos y permite tener una visión física más profunda en el análisis estocástico.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/18777
Aparece en las colecciones: Tesis Maestría en Eficiencia Energética (FIM)

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