Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19070
Título : Desarrollo de un algoritmo híbrido (físico-estadístico) para el post-procesamiento de observaciones de espectros de oleaje obtenidos por el instrumento SAR (Synthetic Aperture Radar) del satélite ENVISAT en el océano Pacífico.
Autor : Valladares Portilla, Cristhian Andres
Palabras clave : MECÁNICA DE FLUIDOS
ANALISIS NUMÉRICO
Fecha de publicación : 11-ene-2018
Editorial : Quito, 2018.
Citación : Valladares Portilla, C. A. (2018). Desarrollo de un algoritmo híbrido (físico-estadístico) para el post-procesamiento de observaciones de espectros de oleaje obtenidos por el instrumento SAR (Synthetic Aperture Radar) del satélite ENVISAT en el océano Pacífico. 83 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The present document describes the developing of an algorithm for the wave spectra disambiguation, with data obtained by the synthetic aperture radar instrument of the ENVISAT on the Pacific Ocean. The main objective is obtaining an automatic post-processing method capable of enhancing spectra quality by tackling two main problems: noise presence and directional ambiguity. The methodology purposed introduces the use of wave spectral statistics from which the occurrence probability of individual wave systems can be estimated. In addition, partitioning technique is described and used to identify the wave systems mentioned before. The scheme presented consists of an iterative processing that improves the spectra quality by using multicriteria physical-statistical indicators. Solved spectra on the Pacific Ocean are compared with GlobWave database and model first guess spectra. The results show the advantages of the current algorithm presented over the image cross spectra methodology used in GlobWave database. Finally, the statistics of the whole track evidence that noise reduction is important with more than 75 % of partitions removed as noise. Also, disambiguated spectra show consistency, since the fact that 60% of the spectral energy is processed with a high-quality level.
Descripción : En el presente trabajo se describe el desarrollo de un algoritmo de desambiguación de espectros de oleaje obtenidos por el instrumento SAR (Synthetic Aperture Radar) del satélite EnviSat en el Océano Pacífico. El objetivo principal es obtener un método automático de post-procesamiento (algoritmo), que sea capaz de mejorar la calidad de dichos espectros atacando sus dos problemas principales: la presencia de ruido y la ambigüedad direccional. Para cumplir este propósito se introduce el uso de estadísticas espectrales, que permiten el cálculo de la probabilidad de ocurrencia de los sistemas de oleaje individuales contenidos en los espectros. Además, se hace uso de la técnica de particionamiento para identificar los sistemas individuales antes mencionados. El esquema metodológico comprende un proceso iterativo que mejora la calidad de los espectros usando indicadores multicriterio (físico-estadísticos). Los espectros resultantes de la base de datos en el Océano Pacífico se comparan con la base de datos del proyecto GlobWave y con el modelo numérico de predicción (model first guess), con el propósito de mostrar las mejoras del algoritmo propuesto respecto a la metodología de procesamiento Image Cross Spectra Inversion. Los resultados presentados evidencian que la reducción de ruido es significativa y corresponde a más del 75% de las particiones. Además, la desambiguación se muestra consistente, ya que procesa cerca del 60% de la energía total de los espectros analizados con la calidad más alta.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19070
Aparece en las colecciones: Tesis Mecánica (IM)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CD-8471.pdf6,61 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.