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Título : Análisis comparativo del desempeño computacional de una aplicación distribuida intensiva en datos en redes de dispositivos y redes definidas por software
Autor : Moreno Palacios, David Ricardo
Zambrano Zambrano, Alexis Marcelo
Palabras clave : DESEMPEÑO COMPUTACIONAL
SISTEMAS DISTRIBUIDOS
BIG DATA
Fecha de publicación : 6-feb-2018
Editorial : Quito, 2018.
Citación : Moreno Palacios, D. R., & Zambrano Zambrano, A. M. (2018). Análisis comparativo del desempeño computacional de una aplicación distribuida intensiva en datos en redes de dispositivos y redes definidas por software. 70 hojas. Quito : EPN.
Resumen : In this project, a computational performance analysis of a data-intensive distributed application is performed between two emulated network scenarios. The first one emulates a network of devices and the second one, a software defined network, SDN. Experiments consist in testing how the execution times change according with changes in the number of nodes of the cluster, and the size of the workload. The state of the art of the SDN technologies is described and a tool that emulates both device networks and SDN is selected; then, a data-intensive distributed application that will serve as a benchmark is used. The challenge at this stage was to make the application work in sync with the selected emulation tool and the network topologies implemented on it. The techniques used to carry out the experimentation phase allowed us to obtain results of an exploratory type of research. Hence, these results are not conclusive and leave the door open for future work. After experimentation phase, a verifiable mathematical model was obtained, both theoretically and practically, this model arose from the contrast of the theories of MapReduce and Hadoop with real experimental results obtained, giving the project much more robustness. It could not be affirmed that one type of technology, in terms of computational performance, behaves better than another.
Descripción : En este proyecto se realiza un análisis de desempeño computacional de una aplicación distribuida intensiva en datos entre dos escenarios de red emulados, uno emula una red de dispositivos y otro una red definida por software, SDN. El número de nodos, y el tamaño de datos a procesar varían según el escenario de experimentación, esto con el fin de mostrar de una manera clara el comportamiento de la red para ambos escenarios. Dentro del presente, se describe el estado del arte de las tecnologías SDN y se selecciona una herramienta que logre emular ambos tipos de red, después, se utiliza una aplicación distribuida intensiva en datos que servirá como benchmark. El reto en esta etapa fue lograr que dicha aplicación funcione en sincronía con la herramienta de emulación seleccionada y con las topologías de red implementadas en la misma. Las técnicas utilizadas para realizar la fase de experimentación permitieron obtener resultados propios de una investigación de tipo exploratoria, es decir, que dichos resultados no son conclusivos y dejan la puerta abierta para futuros trabajos. Luego de la fase de experimentación se obtuvo un modelo matemático verificable tanto teórica como prácticamente; este modelo surgió de la contrastación de la teoría de MapReduce y Hadoop con resultados experimentales reales obtenidos. Finalmente, no se pudo concluir que un tipo de tecnología tenga un mejor desempeño computacional que la otra para aplicaciones distribuidas intensivas en datos.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19153
Aparece en las colecciones: Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS)

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