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Título: Utilización de algoritmos genéticos para la ubicación óptima de reconectadores en redes radiales de distribución – aplicación a la Empresa Eléctrica Quito
Autor: Guanoluisa Pilatásig, Iveth Daniela
Palabras clave: SISTEMAS DE SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA
PROTECCIONES ELÉCTRICAS
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Fecha de publicación: 20-jul-2018
Editorial: Quito, 2018.
Citación: Guanoluisa Pilatásig, I. D. (2018). Utilización de algoritmos genéticos para la ubicación óptima de reconectadores en redes radiales de distribución – aplicación a la Empresa Eléctrica Quito. 115 hojas. Quito : EPN.
Resumen: In this work, a computational tool is developed in MATLAB which allows to determine the optimum location of reclosers in radial distribution systems. With this, it is expected to minimize the reliability index that quantifies the affectations due to the lack of electrical service known as Energy not Supplied (ENS). For the evaluation of the reliability (calculation of the ENS) a methodology is used based in the construction of a matrix of operating states, which considers the presence of a fault in each of the sections of the system in such a way that their behavior is analyzed in front of this event. Because of the formulation of the problem is binary non-linear mono-objective type, it makes use of genetic algorithms (AG) as a method of optimization and resolution, for which a subroutine of AG is developed that will be contrasted with the toolbox of AG included in MATLAB. Then, through three test systems the reduction of the ENS will be verified, giving validity to the developed computational tool and finally, it will be applied to a real system belonging to Empresa Eléctrica Quito, thus determining the optimal positions where reclosers must be located to improve system reliability.
Descripción: En el trabajo de titulación se desarrolla una herramienta computacional en MATLAB, que permite determinar la ubicación óptima de reconectadores en sistemas radiales de distribución. Con esto, se espera minimizar el índice de confiabilidad que cuantifica las afectaciones por la falta de servicio eléctrico conocido como Energía no Suministrada (ENS). Para la evaluación de la confiabilidad (cálculo de la ENS) se utiliza una metodología basada en la construcción de una matriz de estados operativos, que considera la presencia de una falla en cada uno de los tramos del sistema de tal forma que se analizase su comportamiento frente a este evento. Debido a que la formulación del problema es de tipo mono-objetivo no lineal binaria, se hace uso de algoritmos genéticos (AG) como método de optimización y resolución, para lo cual se desarrolla una subrutina de AG que será contrastada con el toolbox de AG incluido en MATLAB. A través de tres sistemas de prueba, se verificará la reducción del ENS dando validez a la herramienta computacional desarrollada y finalmente, se la aplicará a un sistema real perteneciente a la Empresa Eléctrica Quito, determinando así las posiciones óptimas donde deben ser ubicados los reconectadores para mejorar la confiabilidad del sistema.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19570
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

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