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Título: Estudio de tendencias históricas de los parámetros de operación de los equipos de bombeo eléctrico sumergible del Bloque 61 – Auca.
Autor: Trujillo Coral, María Alfonsina
Palabras clave: HIDROCARBUROS
LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL
Fecha de publicación: 9-ago-2018
Editorial: Quito, 2018.
Citación: Trujillo Coral, M. A. (2018). Estudio de tendencias históricas de los parámetros de operación de los equipos de bombeo eléctrico sumergible del Bloque 61 – Auca. 198 hojas. Quito : EPN.
Resumen: The real-time monitoring parameters of an Electric Submersible Pump system (ESP) plotted over time, generate trend curves trends whose interpretation in conjunction, allows the identification of the adverse conditions that are affects the performance of the ESP system and propitiate its failure. In this study were analyzed the historical curves of the monitoring parameters of the ESP systems registered in a reliability base, which were pulled from the well and whose cause of failure was identified through the dismantling inspection and failure analysis. Subsequently, we proceeded to identify the trends that each of the curves presented as a response to the condition that generated its failure. In order to do this, it was applied the qualitative methodology and the inductive method that led us to the study specific and relevant cases. As results of this study, we present the behavioral trends of the monitoring curves associated to a certain operation condition which generated equipment failure. Due to the number of factors that can influence the behavior of the ESP monitoring parameters and therefore, the difficulty of identifying the condition that generates a certain trend in the monitoring curves, we proceeded to evaluate modeling methods for the generation of algorithms. It was determined that among the different types of modeling, the modelling based on expert knowledge in conjunction with the fuzzy logic and the trends resulting from this study, would allow to generate an algorithm to determine the degree of true that a certain condition could be affecting the performance of ESP system in order to prevent its failure.
Descripción: Los parámetros de monitoreo en tiempo real de un sistema de Bombeo Eléctrico Sumergible (BES) graficados en el tiempo, generan curvas con tendencias de comportamiento, cuya interpretación en conjunto permite la identificación de condiciones adversas que se encuentran afectando el desempeño del sistema BES y propicien su falla. En este estudio se analizaron las curvas históricas de parámetros de monitoreo de equipos de BES registrados en la base de confiabilidad de equipos BES del Bloque 61- Auca, que fueron extraídos del pozo y cuya causa de falla fue identificada por medio de su inspección por desmantelamiento y análisis de falla. Posteriormente se identificó la tendencia que presentó cada una de las curvas como respuesta a la condición que generó su falla. Para ello se hizo uso de la metodología cualitativa y el método inductivo por medio del estudio de casos. Como resultados de este estudio, se presentan las tendencias de comportamiento de las curvas de monitoreo asociadas a una determinada condición de operación la cual generó la falla del equipo. Debido al sin número de factores que pueden encontrarse influenciando la tendencia que toma una curva de un parámetro de monitoreo BES y por esto, la dificultad de identificar la condición que genera una determinada tendencia, se procedió a evaluar métodos de modelamiento para la generación de algoritmos. Se determinó que, entre los diferentes tipos de modelamiento, el de tipo basado en el conocimiento experto en conjunto con la lógica difusa y las tendencias resultado de este estudio, serían las herramientas indicadas para generar un algoritmo el cual permita determinar el grado de certeza de que una determinada condición se encuentre afectando el desempeño de un equipo BES en operación para de esta forma prevenir su falla.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19655
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Ingeniería en Petróleos (IPET)

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