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Título : Diseño de gráficos de control no paramétricos para datos autocorrelacionados e independientes utilizando técnicas de remuestreo
Autor : Larco Álvarez, Daniel Mateo
Palabras clave : ESTADISTICA
TÉCNICAS DE REMUESTREO
Fecha de publicación : 6-dic-2018
Editorial : Quito, 2018.
Citación : Larco Álvarez, D. M. (2018). Diseño de gráficos de control no paramétricos para datos autocorrelacionados e independientes utilizando técnicas de remuestreo. 197 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The proposal of the design of a control chart for independent and dependent observations that allows controlling the variability of processes and services is based on the detection of anomalies by means of bootstrap re sampling techniques and adaptation of non-parametric depth plots for multivariate and univariate quality measurements, the application of methods is proposed in order to eliminate atypical data based on data depth for the elimination of the main assignable causes of the variability of the process, causing errors and abnormalities also called Phase I. Then, from the data depth values of the resulting calibration sample, the application of the nonparametric depth chart is proposed to carry out Phase II or monitoring, that is, the contrast of whether a new observation belongs to the population estimated in the Phase I. This proposal has certain advantages over traditional graphics because they simultaneously detect the change of location and scale increase of the process.
Descripción : La propuesta del diseño de un gráfico de control para observaciones independientes y dependientes que permitan controlar la variabilidad de procesos y servicios se basa en la detección de anomalías mediante técnicas de remuestreo bootstrap y adaptación de gráficos no paramétricos de profundidades para medidas de calidad multivariantes y univariantes, se propone la aplicación de métodos con el objeto de eliminar atípicos basados en la profundidad de datos para la eliminación de las principales causas asignables de la variabilidad del proceso, causante de errores y anormalidades también denominada Fase I. A continuación, a partir de los valores de profundidad de datos de la muestra de calibrado resultante, se propone la aplicación del gráfico no paramétrico de profundidades para llevar a cabo la Fase II o de monitoreo, es decir, el contraste de si una nueva observación pertenece a la población estimada en la Fase I. Esta propuesta presenta ciertas ventajas sobre los gráficos tradicionales debido a que detectan simultáneamente el cambio de localización e incremento de escala del proceso.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19891
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