Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/22305
Título: Desarrollo de una Herramienta Computacional para la Modelación en Estado Estacionario de Cargas en Base a Mediciones en Campo
Autor: Brito Egas, Wilson Francisco
Palabras clave: ELECTRICIDAD
CARGA ELÉCTRICA
MODELO DE CARGA
SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIAS
Fecha de publicación: 17-mar-2022
Editorial: Quito, 2022
Citación: Brito Egas, W. F. (2022). Desarrollo de una Herramienta Computacional para la Modelación en Estado Estacionario de Cargas en Base a Mediciones en Campo. 66 hojas. Quito : EPN.
Resumen: En este documento se desarrolla una herramienta computacional, usando el lenguaje de programación Python, que permita obtener los parámetros para el modelado estático de cargas eléctricas basándose en mediciones de campo tomadas en las subestaciones Vicentina y Mulaló del Sistema Nacional de Transmisión usando un equipo que registrará las señales de voltaje, corriente y potencia cuyo tiempo de conexión será determinado en función de los eventos del sistema o hasta que los datos registrados permitan obtener los parámetros necesarios. Los modelos matemáticos usados para ajustar las mediciones fueron el modelo polinomial o ZIP, lineal y el modelo exponencial los cuales fueron ingresados en el programa PowerFactory con la finalidad de realizar un análisis comparativo en estudios de estado estacionario. La interfaz gráfica de la herramienta fue diseñada a través del módulo PyQt en Python y el ajuste de curva para obtener los parámetros de los modelos matemáticos con los módulos SciPy y Numpy.
Descripción: In this document, a computational tool is developed, using the Python programming language, in order to obtain the parameters for static modeling of electrical loads, based on field measurements which were taken at the Vicentina and Mulaló substations of the National Transmission System using equipment that will record the voltage, current and power signals and which connection time will be determined based on the system events or until the recorded data allows the calculation of the parameters needed. The mathematical models used to adjust the measurements were the polynomial or ZIP model, linear and the exponential model, which were used in PowerFactory to carry out a comparative analysis in steady-state studies. The graphical interface of the tool was designed using the PyQt module in Python and the curve fitting to obtain the parameters of the mathematical models with the SciPy and Numpy modules.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/22305
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
CD 11806.pdf2,24 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.