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Título: Metodología para calcular la demanda máxima unitaria de clientes industriales y comerciales que cuenten con sistema de telemedición en base a la obtención de curvas tipo de demanda diaria mediante la técnica Fuzzy C-means.
Autor: Laines Maigua, Sylvia Paola
Oviedo Rosero, Milena Lizbeth
Palabras clave: CONSUMIDOR
TELEMETRÍA
ENERGÍA ELÉCTRICA
EMPRESA ELÉCTRICA
QUITO
Fecha de publicación: abr-2021
Editorial: Quito : EPN, 2021.
Citación: Laines Maigua, S.P. & Oviedo Rosero, M.L. (2022). Metodología para calcular la demanda máxima unitaria de clientes industriales y comerciales que cuenten con sistema de telemedición en base a la obtención de curvas tipo de demanda diaria mediante la técnica Fuzzy C-means. 109 páginas. Quito : EPN.
Resumen: This degree project describes a methodology for calculating the maximum unit demand for large commercial and industrial customers, which are in the Telemetry System of Empresa Eléctrica Quito. The methodology is based on three main stages. The first stage consists in the classification for commercial customers by energy consumption strata and industrial customers by economic activity. The second stage consists in the determination of the characteristic daily demand curves for each special customer applying the DBSCAN and K-Means algorithms. Finally, in the third stage, the fuzzy methods used for grouping such as Fuzzy C-Means is applied to obtain the daily representative load curves for each classified group. With the typical daily load curves for each classified group for the commercial and industrial categories, the maximum unit demand of some customers is determined, this can serve as a guide for the demand design for future electrical projects by the Empresa Eléctrica Quito or electrical related professionals.
Descripción: El presente trabajo de titulación describe una metodología para el cálculo de la demanda máxima unitaria para grandes clientes comerciales e industriales, que se encuentran en el Sistema de Telemedición de la Empresa Eléctrica Quito. La metodología se basa en tres etapas principales. La primera etapa consiste en clasificar a los clientes comerciales por estratos de consumo de energía y a los clientes industriales por actividad económica. La segunda etapa consiste en determinar las curvas de demanda diaria características de cada cliente especial aplicando los algoritmos DBSCAN y K – Means. Finalmente, en la tercera etapa se aplica la técnica de agrupamiento difuso Fuzzy C-Means para la obtención de curvas tipo de demanda diaria representativas para cada grupo clasificado. Con los resultados de las curvas tipo de demanda diaria de cada grupo clasificado dentro de las categorías comercial e industrial, se determina la demanda máxima unitaria de algunos clientes, esto puede servir como guía para el diseño de demanda de futuros proyectos eléctricos que realice la Empresa Eléctrica Quito o profesionales afines.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23465
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

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