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Título : Reconocimiento de rostros en tiempo real utilizando una red neuronal
Autor : Romero Escuntar, Karla Mariana
Palabras clave : SISTEMAS INTELIGENTES
PROGRAMACION
REDES NEURONALES
BASE DE DATOS
Fecha de publicación : sep-2006
Editorial : QUITO/ EPN/ 2006
Resumen : FENIXVR es una solución computacional orientada al campo de la biometría, utiliza el rostro humano como forma de autenticación. Consiste en una mezcla de técnicas tanto de procesamiento de imágenes como de reducción de dimensionalidad y clasificación de datos, cada una con diferente objetivo, que en conjunto permiten llevar a cabo el proceso de verificación de un rostro de manera automática. Para la verificación FENIXVR utiliza imágenes estáticas obtenidas desde una unidad de almacenamiento o capturadas a través de una cámara de video, emplea el Análisis de Componentes Principales o PCA como método para extraer las características más relevantes de los rostros y una red neuronal tipo RBF que es entrenada con dichas características para que ejecute la tarea de verificación. Para la evaluación del desempeño de esta solución se emplea una base de imágenes creada con este objetivo y como método de evaluación se recurre a la validación cruzada.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/375
Aparece en las colecciones: Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS)

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