Prototipo de un sistema de adquisición de imágenes de vehículos, detección y reconocimiento automático de los caracteres de la placa en tiempo real por medio de visión artificial, aplicado al control vehicular

Abstract

En este proyecto se desarrolla un prototipo de sistema para el reconocimiento automático de placas de vehículos usando visión artificial, aplicado al control vehicular. Se desarrollan tres algoritmos para la localización y segmentación de la región de la placa de los vehículos, usando procesamiento de imágenes en MatLab, con la finalidad de identificar aquel de mayor eficacia en tiempo diferido, y posteriormente implementarlo en tiempo real. Hallada la región de la placa se aplica el algoritmo de reconocimiento de caracteres basado en la correlación entre las letras detectadas, y las plantillas base. La información resultante es almacenada en la base de datos de almacenamiento; existe la base de datos de placas reportadas donde el usuario puede ingresar información sobre un vehículo con alguna novedad, esta es comparada con la placa detectada y en el caso de existir alguna novedad, el prototipo alerta al usuario dicho acontecimiento. En la interfaz gráfica del usuario se implementa en conjunto los algoritmo de: reflectividad, reconocedor de caracteres, base de datos de almacenamiento y placas reportadas, para realizar las pruebas en tiempo diferido usando la base de 106 fotografías, y en tiempo real usando la cámara web Eye 312.