Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/5467
Título : Simulación de modelos ocultos de Markov aplicados al reconocimiento de palabras aisladas, utilizando el programa Matlab
Autor : Beltrán Vásquez, Luis Alberto
Palabras clave : RECONOCIMIENTO DEL HABLA
MODELOS MATEMÁTICOS
ALGORITMOS
MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN)
Fecha de publicación : may-2003
Editorial : QUITO/EPN/2003
Resumen : El presente proyecto se divide en los siguientes capítulos y anexos: En el capítulo 1 se enfoca, en primer lugar, en realizar una descripción fonética de la voz humana; es decir, como se produce la voz, cuántas clases de sonidos se producen y como se clasifican. Luego se realiza una descripción acústica de la señal de voz, se muestra como se propaga, que forma tiene la señal de voz y cuál es la característica de frecuencia que tiene la señal de voz. A continuación se describe el modelo de producción de voz o modelo del tracto vocal, pilar fundamental en el que se basan las técnicas de análisis LPC y Cepstral. Finalmente se trata el tema de la conversión analógica a digital en genral y la conversión analógica a digital sigma-delta, la cual es muy empleada en sistemas de grabación y adquisición de datos de alto nivel. El capítulo 2 se divide en dos partes principales: en la primera parte se trata sobre los sistemas de reconocimiento de voz en general, se muestra sus orígenes y los procesos previos que se deben realizar sobre la señal de voz para empezar el reconocimiento, además se describen los pasos necesarios para realizar un sistema de reconocimiento. En este punto se describen las técnicas de análisis LPC y Cepstral. En la segunda parte del capítulo se describe a los Modelos Ocultos de Markov, su origen, definición, nomenclatura empleada, tipos de modelos que existen, los algoritmos que se emplea para reconocer. El capítulo 3 contiene el proceso de diseño del sistema de reconocimiento. Se comienza por la definición del problema, es decir, se define que se va a reconocer, como se va reconocer y que herramientas se emplearán para reconocer. A continuación se describe el diseño del proceso de entrenamiento y el diseño del proceso de reconocimiento, en el que se emplean las técnicas de análisis y algoritmos descritos en el capítulo 1 y en el capítulo 2. Finalmente se describen todos los programas implementados, que se emplean en la realización del proceso de entrenamiento y reconocimiento. El capítulo 4 contine tablas con los resultados de las evaluaciones.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/5467
Aparece en las colecciones: Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T2201.pdf1,82 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.