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Título : Modelos autorregresivos de análisis espectral
Autor : Bayas Paredes, Mauricio
Palabras clave : MODELOS MATEMÁTICOS
ANÁLISIS ESPECTRAL
ALGORITMOS
Fecha de publicación : dic-1984
Editorial : QUITO/EPN/1984
Resumen : Se estudian modelos autorregresivos, los cuales permiten obtener el espectro de señales que contienen ruido. Los parámetros del modelo se calculan por tres métodos: Ecuaciones Yule-Walker, Algoritmo de Burg y Algoritmo de Mínimos Cuadrados. Se hace un detenido análisis de las características de los últimos algoritmos tomando en cuenta su eficiencia computacional, resolución, consistencia, y efectos que ocurren cuando se varía la fase inicial y la relación señal-ruido. Finalmente, como aplicación se obtiene el espectro de fonemas puros y de secuencias de fonemas, en especial se analiza la variación del espectro de frecuencias cuando los fonemas que varían en el tiempo.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/5721
Aparece en las colecciones: Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)

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