Modelos autorregresivos de análisis espectral

Abstract

Se estudian modelos autorregresivos, los cuales permiten obtener el espectro de señales que contienen ruido. Los parámetros del modelo se calculan por tres métodos: Ecuaciones Yule-Walker, Algoritmo de Burg y Algoritmo de Mínimos Cuadrados. Se hace un detenido análisis de las características de los últimos algoritmos tomando en cuenta su eficiencia computacional, resolución, consistencia, y efectos que ocurren cuando se varía la fase inicial y la relación señal-ruido. Finalmente, como aplicación se obtiene el espectro de fonemas puros y de secuencias de fonemas, en especial se analiza la variación del espectro de frecuencias cuando los fonemas que varían en el tiempo.