Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/6756
Título: | Modelos basados en inteligencia artificial para el diseño de estructuras no convencionales de hormigón armado |
Autor: | Avila Vega, Carlos Fabián |
Palabras clave: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES |
Fecha de publicación: | 1-oct-2013 |
Editorial: | QUITO, 2013. |
Resumen: | Este proyecto de investigación propone modelos basados en redes neuronales para la predicción de parámetros que permiten caracterizar la respuesta estructural de vigas de hormigón armado no convencionales. La metodología propuesta permite dar una solución práctica a tareas complejas de diseño en ingeniería. La revisión del estado del arte permite identificar el aporte e impacto de este proyecto a favor de la comunidad de ingenieros civiles enfrentando problemas de diseño estructural en elementos que no se ajustan a las restricciones impuestas por los códigos de construcción. Se ha seleccionado una arquitectura identificada como perceptrón, con una capa intermedia. Esta arquitectura y topología permite, como se demuestra en este estudio, con un gran nivel de aproximación predecir el comportamiento de elementos estructurales, cuyo respuesta mecánica responde a procesos altamente no lineales. El estudio propone esquemas para la predicción de: (1) la capacidad última de un nuevo tipo de vigas, (2) el ancho máximo de grietas superficiales, (3) y se a propuesto una metodología para el diseño de estos elementos |
URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/6756 |
Tipo: | bachelorThesis |
Aparece en las colecciones: | Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
CD-5131.pdf | Tesis completa | 3,27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.