Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/8395
Título : Implementación de un modelo de credit scoring para la cobranza impositiva y análisis de clúster para el diseño de estrategias de control de cartera en Ecuador dentro del periodo 1997-2013
Autor : Sotomayor Mendoza, Bolívar Jonathan
Palabras clave : Economía del sector público
Riesgo financiero
Estadística multivariante
Inalámbricas
Fecha de publicación : 13-ago-2014
Editorial : Quito : 2014.
Resumen : Resumen .- La presente tesis de pre grado tiene la intención de estudiar la implementación de herramientas multivariantes de segmentación y clasificación, dentro de la administración tributaria ecuatoriana. El estudio parte analizando la situación de la administración tributaria a nivel Latinoamericano. Posteriormente se profundiza en la situación Latinoamericana con respecto al pago y la cobranza tributaria. A continuación, se establecen los pilares teóricos sobre las funciones principales de la administración tributaria, el riesgo tributario y la evasión fiscal. Partiendo de un análisis de las herramientas multivariantes que engloban los modelos de elección binaria y segmentación, se definen a la regresión logística y el análisis de clúster como instrumentos claves a utilizar. Los resultados de este trabajo, son herramientas que permitan medir la capacidad de pago de un contribuyente frente a la administración tributaria y posteriormente clasificarlo dentro de grupos de contribuyentes con características comunes; esto mediante su probabilidad de riesgo y capacidad de pago. La parte final de este trabajo, muestra los indicadores que definen el pago de una obligación tributaria. Además, se presentan grupos en los que contribuyentes se agrupan a través de características comunes seleccionadas a priori. La tesis concluye mostrando los principales determinantes de pago de una obligación tributaria, la conformación de grupos de riesgo y las conclusiones y recomendaciones del caso. Abstract .- This thesis intends to study the implementation of both classification and segmentation multivariate tools inside the Ecuadorian tax administration. The study starts analyzing the situation of the tax administration in a Latin American level. Thus it focuses in the situation of the Latin American´s payment and tax collection functions. Then, the theoretical underpinnings of the major functions of tax administration, tax risk and tax evasion are established. Based on a multivariate analysis that includes both binary choice models and segmentation, the logistic regression and the cluster analysis as key instruments are defined. The results of this work are tools to measure the ability of a taxpayer to pay off the tax administration and subsequently classify it into groups with common characteristics through their risk and ability to pay. The final part of this research shows the flags that define the payment of a tax liability. Furthermore, groups in which taxpayers are grouped by common characteristics selected a priori are presented. The thesis concludes by showing the main determinants of the tax liability´s payment, the formation of risk groups and relevant recommendations.
Descripción : 119 hojas : ilustraciones, 29 x 21 cm + CD-ROM 5733
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/8395
Aparece en las colecciones: Tesis Ciencias Económicas y Financieras (ICEF)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CD-5733.pdf1,41 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.