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Título : Simulación de redes neurales con retropropagación para reconocimiento de personas por su voz
Autor : Sancho Andrade, Pablo Andrés
Palabras clave : Redes neuronales
Procesamiento digital de señales
Algoritmos
Fecha de publicación : nov-1992
Editorial : Quito : EPN, 1992.
Resumen : Se estudian los elementos del procesamiento digital de señales, reconocimiento de patrones y redes neurales; combinándose para simular con un computador personal sistemas experimentales para reconocimiento de personas sobre una población de 8 sujetos. La fase experimental utiliza dos tipos de redes neurales: un clasificador único y un conjunto de redes personalizadas. Los dos tipos de redes de tres capas se entrenan con retropropagación de error. Como vetores patrón se usan 2 conjuntos de parámetros acústicos basados en promedios de incrementos espectrales y promedios de amplitudes espectrales sobre pronunciaciones de 2,6 segundos procesados, usando Predicción Líneal.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/9151
Aparece en las colecciones: Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)

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