Construcción y medición de un indicador socioeconómico   mediante el análisis de componentes principales no lineal y técnicas de remuestreo.

Morales Quinga, Katherine Tania

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Morales Quinga, Katherine Tania	-
dc.date.accessioned	2018-08-03T17:46:09Z	-
dc.date.available	2018-08-03T17:46:09Z	-
dc.date.issued	2018-08-03	-
dc.identifier.citation	Morales Quinga, K. T. (2018). Construcción y medición de un indicador socioeconómico mediante el análisis de componentes principales no lineal y técnicas de remuestreo. 195 hojas. Quito : EPN.	es_ES
dc.identifier.other	T-FCM/0231/CD 9039	-
dc.identifier.uri	http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19636	-
dc.description	Este trabajo tiene como objetivo analizar las variables del Censo de Población y Vivienda del 2010 con mayor capacidad discriminante, para la creación de indicadores socioeconómicos a nivel provincial. Para esto realizamos un diseño muestral dentro de cada provincia mediante el muestreo estratificado y aplicamos el Análisis de Componentes Principales No Lineal en los datos del censo, debido a que permite la incorporación de variables cualitativas y cuantitativas. Posteriormente, analizamos la estabilidad de los resultados obtenidos, mediante la técnica de remuestreo Bootstrap, a través de la creación de intervalos de confianza. Finalmente, los resultados sugieren que ciertas variables del censo no discriminan a los hogares y que el método es estable, permitiendo la creación de indicadores socioeconómicos estables en cada provincia del país.	es_ES
dc.description.abstract	This project aims to analyze the variables of the 2010 Population and Housing Census with greater discriminating capability in order to create socioeconomic indicators at the provincial level. For this, we create a sample design in each province using stratified sampling and we apply Nonlinear Principal Components Analysis on the census data, for this allows the incorporation of qualitative and quantitative variables. Afterwards, we analyse the stability of the obtained results using the Bootstrap resampling technique, through the creation of confidence intervals. Finally, the results suggest that some census variables do not discriminate the households and that the method is stable, allowing the creation of socioeconomic indicators in each province of the country.	es_ES
dc.description.sponsorship	Flores Sánchez, Miguel Alfonso, director	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, 2018.	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	ANÁLISIS MULTIVARIANTE	es_ES
dc.subject	INDICADORES SOCIOECONOMICOS	es_ES
dc.subject	CENSO DE POBLACIÓN Y VIVIENDA	es_ES
dc.title	Construcción y medición de un indicador socioeconómico mediante el análisis de componentes principales no lineal y técnicas de remuestreo.	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis Matemáticas (MAT)

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