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Title: Estudio de la frecuencia de colapso de burbujas en flujo cavitativo basado en un modo empírico de descomposición de señales
Authors: Granja Novoa, Verónica Patricia
Sánchez Miranda, Ximena Jhoana
Keywords: FRECUENCIA
DESCOMPOSICIÓN
BURBUJAS
Issue Date: 20-Jun-2019
Publisher: Quito, 2019.
Citation: Granja Novoa, V. P. & Sánchez Miranda, X. J. (2019). Estudio de la frecuencia de colapso de burbujas en flujo cavitativo basado en un modo empírico de descomposición de señales. 83 hojas. Quito : EPN.
Abstract: The aim of this thesis is to study the frequency of bubble collapse in cavitary flow based on an empirical mode decomposition of signal. The cavitation signal process is performed by the Python programming language. In this algorithm, the empirical mode decomposition of the signal is performed, and the respective intrinsic mode functions and the residue are obtained. Spectral analysis is performed on each component of the signal using the Fast Fourier Transform. The characteristic frequency has been validated experimentally in previous researches. Moreover, numerical studies have been employed to verify these experiments. Finally, this characteristic frequency was identified in one of the intrinsic mode components without the common denoising process. This work is part of the junior research project PIJ17-13, which deals with the investigation and evaluation of cavitation-erosion models applied to prevention of hydraulic turbines damage from hydroelectric power plants in Ecuador.
Description: La presente tesis tiene por objetivo estudiar la frecuencia de colapso de burbujas en flujo cavitativo basado en un modo empírico de descomposición de señales. El procesamiento de la señal de cavitación se lleva a cabo mediante el lenguaje de programación Python. En este algoritmo, se realiza la descomposición empírica de la señal y se obtienen las respectivas componentes de modo intrínseco y el residuo. A cada componente de la señal se realiza el análisis espectral mediante la transformada rápida de Fourier. Con base en los ensayos de laboratorio y simulación numérica del fenómeno, se tiene un criterio de la frecuencia característica de la señal a ser identificada en proceso anterior. Finalmente, se identificó en una de las componentes de modo intrínseco dicha frecuencia característica sin necesidad de filtrar la señal para eliminar el ruido. Este trabajo es parte del proyecto de investigación junior PIJ17-13, el cual trata sobre la investigación y evaluación de modelos de cavitación-erosión aplicados a la prevención de daños en turbinas hidráulicas de las centrales hidroeléctricas del Ecuador.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20290
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