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Title: Desarrollo de un sistema prototipo de pago de frutas a través del entrenamiento de redes neuronales artificiales convolucionales
Authors: Jarrin Toapanta, Dennis Patricio
Vinueza Gualotuña, Darwin Omar
Keywords: SISTEMA DE PAGO
REDES NEURONALES
DESARROLLO (SOFTWARE)
Issue Date: 26-Aug-2020
Publisher: Quito, 2020.
Citation: Jarrin Toapanta, D. P. & Vinueza Gualotuña, D. O. (2020). Desarrollo de un sistema prototipo de pago de frutas a través del entrenamiento de redes neuronales artificiales convolucionales. 156 hojas. Quito : EPN.
Abstract: The objective of this Degree Project is to develop a prototype system that allows the payment of fruits through the design of an application with Artificial Neural Networks. The prototype allows emulating the purchase process in a mini-market and consists of three modules: Fruit Recognition Module, Weighing Module and Payment Detail Module; which in turn allows the customer to identify the selected fruit, weighing a set of that fruit and viewing a detail of all the fruits purchased. In Chapter 1, the theoretical study on Artificial Neural Networks is presented and then the tools and software necessary for the development of each proposed module are reviewed. In Chapter 2, in the first place, the Functional and Non-Functional Requirements of the global system are defined. In addition, the design and implementation of each prototype module is carried out. Chapter 3 presents the functional tests of each module and later of the entire coupled prototype. Finally, in Chapter 4, the conclusions and recommendations obtained from having developed the prototype are presented.
Description: El presente Trabajo de Titulación tiene como objetivo desarrollar un sistema prototipo el cual permita el pago de frutas mediante el diseño de una aplicación con Redes Neuronales Artificiales. El prototipo permite emular el proceso de compra en un mini-mercado y consta de 3 módulos: Módulo de Reconocimiento de Frutas, Módulo de Pesaje y Módulo de Detalle de Pago; que a su vez permite al cliente identificar la fruta seleccionada, pesaje de un conjunto de aquella fruta y la visualización de un detalle de todas las frutas adquiridas. En el Capítulo 1, se presenta el estudio teórico sobre Redes Neuronales Artificiales y a continuación, se revisan las herramientas y software necesario para el desarrollo de cada módulo propuesto. En el Capítulo 2, en primer lugar, se definen los Requerimientos Funcionales y no Funcionales del sistema global. Además, se realiza el diseño y la implementación de cada módulo del prototipo. En el Capítulo 3 se presentan las pruebas de funcionamiento de cada módulo y posteriormente de todo el prototipo acoplado. Finalmente, en el Capítulo 4, se presentan las conclusiones y recomendaciones obtenidas al haber desarrollado el prototipo.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21069
Appears in Collections:Tesis Electrónica y Redes de Información (IER)

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