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Tesis MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN MENCIÓN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS (FIS) : [38] Página de inicio de la colección

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14-mar-2024Evaluación y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial explicada para predecir el desempeño de los clubes de fútbol basado en las características individuales de sus jugadores.Cargua Abril, Walter Andrés; Loza Aguirre, Edison Fernando
dic-2023Aplicación de support vector machine y long short term memory para el pronóstico del precio de las acciones del banco macro de argentina y bancolombia.Romero Carrión, Jorge Xavier; Martínez Mosquera, Silvia Diana
oct-2023Diseño e implementacion de un sistema de bi, para analizar losprocesos mas criticos mediante indicadores estaticos y dinamicos. un caso de estudio.Ruiz Vaca, Esteban Marcelo; Galindo, Julián; Pérez, María
sep-2023Desarrollo de dos modelos de clasificación usando boosting y redes neuronales para codificar las actividades económicas y ocupaciones de investigaciones sociodemográficas del INEC.Méndez Moreno, Diana Carolina; Benalcázar Palacios, Marco Enrique
14-nov-2023Diseño e implementación de un sistema de Inteligencia de Negocios BI, sobre la base de información de educación continua en Ecuador para analizar la oferta y demanda mediante indicadores estáticos y dinámicos.Báez Espinosa, Christian Vinicio; Galindo Lozada, Julián Andrés
sep-2023Diseño de un modelo de aprendizaje automático para gestion de la flota vehicular de una Empresa Pública.Benalcázar De La Cruz, Cristian Roberto; Calle Jiménez, Tania Elizabeth; Sánchez Gordón, Sandra Patricia
sep-2023Desarrollo de un modelo de predicción para los valores de las acciones del índice S&P500, sobre la base del estado del arte de la temática, usando un enfoque de análisis de datos, que incluya técnicas de minería de datos y de aprendizaje automático.Cárdenas Torres, Jorge Andrés.; Montenegro Armas, Carlos.
30-ago-2023Modelo de clasificación de rasgos de adicción a los videojuegos en base a posts de Reddit mediante técnicas de minería de texto y aprendizaje de máquina.Benítez Orellana, Leonardo Andrés
jul-2023Modelo de estimación del impacto de los titulares de noticias publicadas en Facebook en la audiencia ecuatoriana basado en minería de texto.Lema Vinlasaca, Roberto Carlos
ene-2023Barreras y motivadores para la incursión en la transformación digital empresarial en el Ecuador.Maldonado Palomeque, Marco Patricio
ene-2023Reconocimiento de estrés emocional en el plano Valencia-Arousal usando señales EEG y aprendizaje automático.Sánchez Vivanco, Jefferson Paúl.
ene-2023Diseño e implementación del data warehouse dw y tableros de inteligencia de negocio BI, para análisis de indicadores de rendimiento en el área de desarrollo y ventas de una empresa que brinda servicios tecnológicos de software para operadores de turismo.Panchi Guamangallo, Freddy Manuel
ene-2023Web Scraping para análisis de los datos del personal del ministerio de educación en el periodo 2015-2021.Bonifaz Rosero, Erika Carolina
ene-2023Desarrollo de un modelo para predecir el rendimiento académico de estudiantes de la EPN en base a su nivel de acceso a TICS y factores socioeconómicos.Reinoso Quijo, Andrés Fernando
ene-2023Aplicando la analítica de datos para analizar y visualizar el fenómeno de gentrificación como herramienta para la toma de decisiones estratégicas en ciudadesYulán Mendoza, Luis Enrique.
ene-2023Diseño de una arquitectura de datos masivos para el mapeo geográfico de la contaminación del aire en el DMQ entre los años 2005 al 2020.Mora Villacís, María Gabriela
dic-2022Diseño de un sistema de recomendación basado en ganancias que usa machine learning para balancear los beneficios para el usuario y la empresa.Riofrío Valarezo, Juan Fernando
oct-2022Modelo de detección de discurso de odio en Ecuador mediante clasificación supervisada de tweets y técnicas de NLP.Suntaxi Recalde, José Gabriel
sep-2022Desarrollo e implementacion de modelos de segmentacion de clientes basados en machine learning para detectar riesgos de lavados de activos y financiacion del terrorismo. Caso de estudio en una aseguradora.Quishpe Oña, Jorge Bryan
sep-2022Aplicación de técnicas de machine learning en la predicción de la corrosión en las operaciones petroleras de Ecuador.Mera Shuguli, Kléver Alejandro
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